共23题，约17310字。

　　广东部分校2025-2026学年高二下学期6月学情调研语文试题
　　全卷满分150分。考试用时150分钟。
　　注意事项：
　　1.答题前，先将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
　　2.选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
　　3.非选择题的作答：用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
　　4.考试结束后，请将本试题卷和答题卡一并上交。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成小题。
　　材料一：
　　随着大规模预训练模型的崛起，对高质量训练数据样本的需求正呈指数级增长，这为数据标注行业带来了全新的发展契机。
　　数据标注扮演着模型开发流程中不可或缺的上游角色，它是一项人工干预的数据预处理工作。在此过程中，经验丰富的专业团队或受过专门培训的人员会对结构化及非结构化的原始数据集进行细致的标识、分类、注释和标记操作，这些原始数据涵盖图像、文本、音频、视频，乃至复杂的自动驾驶数据等多种形态的数据资源。
　　标注工作的本质目标在于为机器深度学习算法提供精准可靠的训练素材，助力算法深入理解和挖掘数据内在的多种模式和语义信息，进一步提升模型在诸如识别、分类、检测等关键性能指标上的精确度。
　　数据标注行业的核心竞争力体现在标注质量和工作效率上。由于数据标注并非许多客户公司的主营业务，因此它们倾向于将其外包。客户获取标注数据的途径多样，包括但不限于组建内部团队自行完成、借助众包平台，以及与第三方专业数据标注初创公司建立合作关系。同一家客户企业的不同部门，也会依据各自的项目需求和应用场景，灵活选择适合的合作方。
　　追溯行业发展初期，数据标注完全依赖人工手动完成，以此构筑和丰富机器学习模型所需的训练数据集。尽管这种方法耗时费力且成本较高，但人工标注的确在确保准确性方面表现出无可替代的优势。一些数据标注服务商会在菲律宾、肯尼亚、委内瑞拉等地寻找成本相对较低的劳动力，开展相关工作。
　　随着机器学习模型技术的迭代升级，自动化数据标注的准确性不断提升，开始出现人机协同的工作模式。例如利用模型预先筛选和初步标注数据，随后交由标注员复核校订；或是人作为审核者，审验并修正模型自动标注的结果。相较于传统的纯人力标注方式，这种AI辅助标注手段有效提升了标注速度。当前，包括Scale AI在内的众多领先数据标注公司正致力于降低人工参与的比例，优化标注流程。
　　（摘编自吴晓波等《云上的中国3：剧变中的AI时代》）
　　材料二：
　　一家药学综合类学术刊物编辑部就部分审稿专家使用AI代审的现象发布声明，称学术期刊审稿工作有着科学性、严谨性与保密性等多重特殊要求，若随意采用未经保密性验证的AI平台代为审稿，极有可能无法保障稿件评审质量，更有可能泄露作者的原创学术成果
　　1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）
　　A. 在模型开发流程中，数据标注属于上游环节，标注的原始数据涵盖范围广，能为机器深度学习算法提供精准可靠的训练素材。
　　B. 为保障数据标注的质量和工作效率，客户公司中有的将数据标注业务外包，有的与第三方专业数据标注初创公司合作。
　　C. 材料二由某药学综合类学术刊物编辑部就专家“用AI代审论文”所发声明说起，辩证地分析了AI在学术中的应用。
　　D. 材料二认为：使用AI审论文时只有做到边界透明、责任归属明确，AI才会真正成为学术的工具；人应该学会合理使用AI。
　　2. 根据材料内容，下列说法正确的一项是（）
　　A. 由人工数据标注方法耗时费力并且成本较高可知，标注员的工作非常繁琐，但收入相当可观。
　　B. 从最初的人工数据标注到AI参与辅助标注的发展趋势看，未来数据标注行业将会被AI完全取代。
　　C. 某药学综合类刊物编辑部出于科学性、严谨性和保密性等考量，不赞成专家随意使用AI代审稿件。
　　D. 在AI时代，人的学术生态位仅限于为AI的输出盖章背书，人在学术中存在的意义大为缩水。
　　3. 请简要分析材料二第4自然段在文中的作用。
　　4. 下面是一段在某航空公司的定制化客服系统中由人工代码标注的训练文本。请对文本的关键信息进行提取。
　　我想要[O]上午[B-起飞时刻]8：38[I-起飞时刻]从[O]北京[B-出发地]起飞[O]，[O]上午[B-抵达时刻]11：10[I-抵达时刻]落地[O]上海[B-目的地]。
　　B—代表实体的开头（Beginning），I—代表实体的内部（Inside），O—代表非实体（Outside）。
　　5. “看论文恰恰是AI最大的擅场”，这一说法有着怎样的技术支持和技术优势？请结合材料简要说明。
　　【解析】
　　【导语】两则材料紧扣当下AI发展热潮，分别从产业端与学术场域展开观察：材料一梳理AI上游数据标注行业从全人工到人机协同的迭代脉络，铺展AI产业的底层发展逻辑；材料二聚焦AI渗入学术审稿的新现象，辩证探讨人机权责边界，紧贴现实，引人思考AI浪潮下人与技术的关系。
　　【1题详解】
　　B.“为保障数据标注的质量和工作效率”错误。材料一为“由于数据标注并非许多客户公司的主营业务，因此它们倾向于将其外包”。
　　故选B。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成小题。
　　虹（节选）
　　王愿坚
　　草地，苍茫无边，空旷而又荒凉。
　　就在碧草苍天相接处，有两个活动的黑点慢慢地移向前来。走近了，可以看得清楚，是两个红军战士，互相搀扶着在小草泥淖里艰难地跋涉。
　　走在左边的一个，身材高大魁梧，一张大方脸上，布满了半寸多长的浓黑的胡须，一双眼睛大而有神，他是连长肖国成。只见他把驳壳枪插在背后，左肩挂