约18700字。

　　江西抚州市广昌县第三中学、乐安县第一中学等校2025-2026学年春季学期高二期中学习质量检测语文试卷
　　本试卷共23题，满分150分。考试用时150分钟。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读I（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一：
　　1943年，对于机器如何实现智能这个问题，当时身在美国贝尔实验室的“计算机之父”图灵提出了两条可能的发展路线：一种是基于建设“基础能力”的方法，通过编写越来越庞大、完善的程序，使机器具备越来越多的能力，譬如可以与人下棋、可以分析股票、可以识别图形等这样的能力。但他更感兴趣的是基于“思维状态”来建造大脑。这种方法的指导信念是，人类大脑一定存在着某种内在机制来产生智能，因为并没有什么更高等的神秘力量在为人脑编程，所以一定存在某种方法，可以使机器自动地学习，就像人类大脑一样。找到人类大脑获得智能的途径，然后应用于机器上，使机器可以自己学习成长，成为机器掌握任何领域技能的一揽子解决方案。
　　（摘编自周志明《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》）
　　材料二：
　　人工智能研究者制造智能机器时有两条路可以走。第一条路正是该领域目前的研究方向，那就是让计算机在某些具体任务上超过人类，如下围棋、检测医学图像中的癌细胞。第二条路是重点关注灵活性，通过这种方式，我们的目标变成了创造可以做各种事情并且可以将从某个任务中学到的东西应用于另一个任务的机器。沿着这条路径成功制造的机器可能具有5岁孩子的能力。然而，事实证明，这条路太难走了。科学家意识到，要想具备一个5岁孩子的能力，就需要掌握大量的常识，而这仍是人工智能领域面临的巨大挑战。
　　例如，在英语国家，5岁的孩子都知道“Ballsareround”（球是圆的）是什么意思。我们可以很容易地将这种陈述输入计算机中，但是怎样才能让计算机理解它呢？单词ball和round都是多义词，ball除了表示球，还可以表示舞会，而舞会并不是圆的。比萨是圆的，但是它与球的形状并不相同。计算机为了理解单词ball，必须将该词与各种含义联系起来，而每一种含义又与其他词有着不同的关系。人工智能科学家发明了称为“模式”和“框架”的软件结构来组织知识，但世界是十分复杂的，连孩子知道的事物和这些事物之间的关系就已多得惊人，没有人知道如何才能让计算机理解“球是什么”这样简单的事。这一问题叫作“知识表征”。在一些人工智能科学家看来，知识表征是人工智能研究唯一重要的问题。
　　要解决知识表征的问题，就要将人工智能的未来建立在大脑的工作原理之上。大脑具备以下四种特性：持续学习、通过运动学习、多重模型、使用参考系存储知识。假设大脑需要存储关于订书机的知识，它会学习一个模型。模型是知识的体现。想象一下，你的大脑中有一个虚拟的小订书机，它和真实的订书机有着一模一样的形状、部件、运动方式，如果你想回忆起按下订书机的顶部时会发生什么，你只需按下这个小模型，然后看看会发生什么——模型才是知识。
　　（摘编自杰夫•霍金斯《千脑智能》，廖璐等译）
　　材料三：
　　DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都利用了混合专家架构，你可以把它想象成，后台部署了数百名不同领域的专家，系统根据任务的复杂程度决定派几位专家来解决问题。这种设计确保了计算效率，同时保持了高模型质量。
　　DeepSeek采用纯强化学习方法，进一步使其与众不同。这些模型通过连续的反馈回路自主学习和改进，实现自我校正和适应性，这种机制显著提高了其解决问题的能力，特别是对于需要深入推理和逻辑分析的任务。
　　人工智能权威专家钟义信教授认为，DeepSeek的算法效率比GPT更优秀，但两者的科学观都是把人工智能看作“人工脑”，强调客体计算，缺少主体价值判断。然而，研究人工智能所需要的真正科学观，是应该把人工智能看作“主体主导下的主体客体相互作用的信息生态过程”。这涉及对人工智能本质的理解，属于一个更深的问题。
　　（摘编自《互联网周刊》2025年第4期《谁将取代DeepSeek——对DeepSeek的冷思考》
　　材料四：
　　DeepSeek跻身世界最强大模型行列，开启了中国人工智能崭新的春天。中国工程院院士、同济大学校长郑庆华评价：DeepSeek在人工智能发展史上具有里程碑意义。
　　但DeepSeek并非万能，和其他大语言模型一样，还有不少短板，甚至一时难以弥补的缺陷。例如：还不能对真实世界进行感知与验证，还不能构建自主可控的产业生态，还不能完全摆脱幻觉问题……正如DeepSeek自评：“我并非无所不能，我的能力受限于我所接受的数据和算法，以及当前的技术水平。”这就要求我们，在积极拥抱的同时，也要时刻保持审慎态度。
　　DeepSeek创始人梁文锋在接受采访时曾说，中国的AI不能永远做跟随者，必须有人走在前沿。OpenAI并非神一般的存在，他们不可能永远领先。中国所有从事人工智能研发、应用的团队也可以受到启发：DeepSeek只是暂时站在了潮头，AI科技竞争刚刚拉开大幕。
　　“我们应避免门户之见，倡导开放共赢，尝试建立技术合作交流的可行框架，实现整体进步。”传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东指出，没有人能够以一己之力对抗全世界，实现技术领先。在全球竞争加剧、开源技术不断涌现、AI性能高速发展的形势下，中国AI产业开放合作才是制胜法则。站在人工智能时代的起点，DeepSeek是一个里程碑，但它的重大意义更在于用来打破、用来鼓舞、用来启示。
　　（摘编自人民网《DeepSeek最大的价值不是被膜拜，而是被超越！》）
　　1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）
　　A. 材料一图灵所勾勒的两种可能的智能发展路径，其根本差异在于智能的生成是依赖外部程序的精确编写，还是源于对人类大脑自主学习这一内在机制的模拟。
　　B. 尽管人工智能科学家已经发明“模式”与“框架”的软件结构以应对知识组织的难题，但材料二认为，面对真实世界的无限复杂性，这些努力仍然显得力不从心。
　　C. DeepSeek-V3利用“混合专家架构”使其能够根据任务需求智能地分配计算资源，这一设计的主要目的在于赋予机器多方位感知并多角度验证真实世界的能力。
　　D. 材料四在高度评价DeepSeek作为行业里程碑的同时，也清醒地告诉人们，在人工智能高速发展的过程中，DeepSeek的重大价值不是被膜拜，而是被超越。
　　2. 下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（）
　　A. 材料一从机器如何实现智能这个问题引入，回顾了图灵的两种前瞻性构想，暗示了基于建设“基础能力”方法的这一路线是没有前途的。
　　B. 材料二认为，要让计算机真正理解“Ballsareround”的含义，关键在于解决一词多义的问题，这样计算机就能像人类一样理解这句话。
　　C. 材料三对DeepSeek技术特性的分析表明，其“纯强化学习”方法已使模型在理解“主体客体相互作用”这一问题上取得了显著的进步。
　　D. 材料四提及业界翘楚的雄心与科学家的审慎告诫，既肯定DeepSeek的突破性成就，也冷静指出了它的不足与挑战，态度客观清醒。
　　3. 请根据材料一和材料二，在下面文段的横线处补写恰当的语句，每处不超过10个字。
　　一位初学者在了解了DeepSeek的基本原理后，尝试从人工智能的发展路径来理解它。他认为，DeepSeek的“混合专家架构”与“纯强化学习”方法，是当前技术环境下对图灵所提出的________路径的一种实践探索。这与材料二中所提出的让计算机在________上超过人类的技术路线不同，其重要目标是追求具备_________的人工智能，然而这种探索仍面临巨大挑战。
　　4. 如何理解材料二文末“模型才是知识”这句话？
　　5. 当下人工智能发展面临诸多挑战，请结合材料谈谈研发者们应该如何应对。
　　【答案】1. C    2. D   
　　3.     ①. 基于思维状态    ②. 某些具体任务    ③. 灵活运用能力/灵活迁移能力/迁移运用能力
　　4. 模型本身就是知识的体现。大脑存储知识时会学习一个模型，它复刻真实事物的形状、部件和运动方式（如订书机），通过调用这个虚拟模型认知事物、推演行为。
　　5. ①深入研究人类大脑的学习机制，并将研究成果持续应用于人工智能模型的构建。
　　②探索更有效的解决知识表征问题的方法，使机器能够理解常识，掌握灵活的知识迁移能力。
　　③在强调计算能力的同时，增强人工智能的价值判断能力，使其在决策过程中更具适应性和灵活性。
　　④推动全球技术交流，建立人工智能发展合作框架，加强技术合作与开放共享。
　　【解析】
　　【导语】这组选文围绕人工智能发展展开，脉络清晰：从图灵提出的AI发展两种路线溯源，到AI核心发展困境的学理剖析，再结合DeepSeek大模型这一最新行业成果，既有理论梳理，又有现实反思。选文紧扣AI前沿热点，兼具专业性与时代性，能启发对AI发展方向的深度思考。
　　【1题详解】
　　先通读文本内容，再将选项定位回原文进行比较分析。
　　C.“主要目的在于赋予机器多方位感知并多角度验证真实世界的能力”错误。原文材料三指出“混合专家架构”旨在确保“计算效率”和“高模型质量”，而“感知真实世界”在材料四中被明确为当前模型的短板。因此，将“赋予机器多方位感知并多角度验证真实世界的能力”作为其“主要目的”是与原文信息明显不符的事实性错误。
　　故选C。
　　【2题详解】
　　先通读文本内容，再将选项定位回原文进行比较分析。
　　A.“基于建设‘基础能力’方法的这一路线是没有前途的”错误。材料一只提到图灵“更感兴趣”基于“思维状态”的路线，并未暗示“基础能力”路线没有前途，选项曲解文意。
　　B.“关键在于解决一词多义的问题”错误。关键不是“一词多义”问题，而是“知识表征”问题。材料二指出理解该语句的核心难点是“知识表征”问题，并非仅解决一词多义就能达成。
　　C.“在理解‘主体客体相互作用’这一问题上取得了显著的进步”错误。材料三中钟义信教授明确指出DeepSeek的科学观正是“缺少主体价值判断”，并未达到“主体客体相互作用”的认知层级。
　　故选D。
　　【3题详解】
　　明确限定要求：先明确题目要求结合材料一、二的AI发展路径补写，且要符合字数限制。
　　梳理核心区分，逐空定位匹配：
　　①先梳理材料一图灵的两条AI路线：DeepSeek靠纯强化学习实现机器自主改进，对应图灵提出的模拟人脑自主学习路线，提取出：基于思维状态。
　　②第二空定位材料二，原文明确提当前主流路线是“让计算机在某些具体任务上超过人类”，直接提取核心短语：某些具体任务；
　　③第三空对应材料二另一条路线的核心目标，其核心特点是灵活迁移能力，提炼为：灵活运用能力/灵活迁移能力/迁移运用能力。
　　【4题详解】
　　本题为句子含义理解题，按以下步骤推导：
　　定位锁定语境：先找到题干句子的位置在材料二末尾，明确上下文背景：前文讨论人工智能的“知识表征”难题，提出解决该问题要依托大脑的工作原理，大脑依靠模型存储知识。
　　结合例证拆解内涵：抓住文中“大脑存储订书机知识”的举例梳理逻辑：知识不是零散输入的文字陈述，而是大脑还原真实事物的形态、运动逻辑，建构出的对应动态认知模型。
　　提炼核心观点：最后总结整句话的核心指向：知识本质是认知对象特征、运行逻辑的模型化呈现，点明了人工智能解决知识表征难题需要模仿大脑的这种存储机制。
　　【5题详解】
　　题干要求谈研发者应对AI挑战的策略，作答时需要先逐一梳理每则材料提到的人工智能现存问题，再对应推导研发端的应对方向：
　　从材料一、二对人工智能发展路径的讨论中，提取底层技术攻关方向；
　　从材料三对现有大模型科学观缺陷的判断中，提炼研究认知层面的调整方向；
　　从材料三对DeepSeek技术优势的介绍中，提炼技术优化方向；
　　从材料四对大模型现状和AI产业发展的讨论中，提炼产业发展层面的应对策略。
　　结合原文关键语句整理所得要点，分点作答，保证逻辑清晰即可。
　　（二）阅读I（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　文本一
　　美景
　　李娟
　　我无数次走过无人的空旷大地，总是边走边激烈想象脚下这片土地的命运。
　　越走，风越大，渐渐地走到了乌伦古河岸的最高处。
　　迎风站立，风声剧烈地呼啸耳边，满天呜呜作响。①站在这大江大河般轰鸣的巨风之中，近在咫尺的声响都很难听到。
　　但是，稍微侧转一下身子，耳朵换一个角度，那轰鸣声倏地退却。②像突然