共23题，约18070字。

　　河北省唐山市2026年普通高等学校招生统一考试第一次模拟演练语文试题
　　本试卷共10页，23小题。满分150分，考试时长150分钟。
　　注意事项：
　　1.答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号、考场号、座位号填写在答题卡上。
　　2.回答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。
　　3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　主持人（《光明日报》记者）：人工智能技术的快速发展，既带来了巨大的经济、民生红利，也隐匿着价值失准、伦理失衡等风险挑战。那么，发展人工智能应该如何平衡技术理性与价值理性的关系，应遵照哪些价值原则？我们邀请了复旦大学、浙江大学、中山大学的三位学者来一同探讨。
　　李凌：对这一问题作出回答，首先需要科学把握人与人工智能技术之间的关系。尽管人工智能技术特别是智能体表现出越来越强的自主性，但人工智能技术及其形成的实体仍然不是独立的主体存在，人与人工智能技术的关系，仍然是主体与对象化工具之间的关系，而非对等的主体之间的关系。因此，人工智能的“从善之理”，并不是像人作为主体那样去追求善，而是人类将善的理念与价值融入人工智能技术的开发、创新与应用过程中，使之符合人类对真善美的追求。由此可见，人工智能之所以要向善发展，其根源与基础仍在于人类自身要追求善、追求福祉，而人工智能技术，只是实现这一价值目标的工具手段。
　　卢丽强：事实上，对智能向善的把握，根本价值根基在于以人的全面发展为原点，并锚定全人类共同价值。对此，可以从科技逻辑和应用逻辑两个维度来分析。
　　一方面，在科技逻辑上，智能向善需要从人工智能科技创新的各个环节入手，推进价值对齐。人们在进行人工智能研发的每一个环节都隐含价值倾向，应确保技术设计本身就嵌入善的准则。例如，利用高质量标注的数据训练大模型，避免数据投毒、数据污染，让大模型学习人类主流价值观和伦理规范。另一方面，在应用逻辑上，智能向善需要进行合乎伦理规范和主流价值观的应用，让人工智能的各种应用符合善的价值标准。
　　林嘉琳：正如卢老师所说，智能向善的关键在于价值对齐。那么，向什么样的价值对齐、如何实现对齐，是当下我们需要面对的问题。智能向善在理念上突出表现为尊重人类尊严和主体性。一是推动人工智能的行为表现与人类价值观、道德规范、社会期望对齐，将伦理价值植入智能算法。二是始终确保人类的“在场”。缺乏人类“在场”的人工智能，既无法向善也难以为继。只有将人工智能的理性能力与人的多元智能结合起来，才能实现智能向善的目标。三是充分发挥人的主体性与自主性，构建“机优人更优”的人机协同新模式。人工智能性能越高端，对人提出的综合素养与能力要求也就越高。
　　主持人：人工智能治理常会面临技术创新与安全监管的矛盾，陷入既难以提前预判风险，又难在技术深度嵌入后有效管控的困境。对此，该如何破解？
　　卢丽强：破解这一困境，核心在于跳出“规制与创新非此即彼”的二元思维，探索“以技术创新反哺治理创新”的协同路径。当前人工智能技术自身的发展成果，如实时风险监控算法、数据安全技术等，为这种协同治理模式提供了技术支撑，这意味着我们完全有可能借助技术工具精准识别风险、灵活适配创新节奏，让治理与技术发展同频共振。
　　李凌：人工智能的“向善之路”充满各种未知和不确定因素，重中之重是在创新与安全之间寻求平衡。要实现这一“平衡”，需要在这几方面着力：一是增强敏捷性和灵活性。针对新兴技术创新，不要急于出台刚性法规，而是采取公共政策、行业标准、伦理审查、风险预警等手段，使得治理节奏与强度能够适应人工智能创新在容错、试错方面的要求。二是坚持全周期与动态性。通过事前环节对高风险应用建立准入评估机制，事中和事后环节探索分级应对机制，既要避免“一刀切”式监管，也要防止技术无序发展，同时针对不断出现的新情况动态调整治理策略。三是实现分级分类与精准化。针对不同应用场景与不同技术，实行分级分类精准治理机制，特别是对于那些与人类福祉、意识形态安全、国家安全紧密相关的人工智能技术应用，要从严监管，形成针对高风险的“熔断机制”与“防火墙”。
　　林嘉琳：人工智能治理要实现技术创新与风险防控的平衡，就要坚持发挥人类独特的能动性，以人之主体性对抗算法日益膨胀的“自主性”。以新闻内容写作与发布的流程为例，专业媒体在智能传播时代仍要坚持编辑、审核员等人类主体作为信息把关人的重要角色，有效排除不法或低质内容；作为内容消费者的受众需要建立批判性思维，提升应对智能社会的辨别能力与情绪管理能力，以应对智能算法带来的负面效果。
　　专家（清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤）点评：国务院近期印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出：“探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。”三位青年学者的讨论既是对国家顶层设计的快速响应，也是推进"人工智能＋哲学社会学”的生动探索。我赞同他们从多重视角探寻“从善之理”与“向善之路”的思路，尤其认可其对人机关系的清晰界定——人工智能是人类主体性的彰显与表征，应维护人的主体地位而非替代人类。近年来，数据主义、人工智能崇拜等错误思潮抬头，这本质上颠倒了人与技术、价值理性与技术理性的关系。事实上，人工智能并非价值中立物，从被创造之初就蕴含着人类追求真善美、彰显主体性等价值诉求，将这些理念融入技术全生命周期，正是以人为本、智能向善的根本缘由，也是技术持续造福人类的核心保障。
　　（摘编自《“智能向善”：人工智能创新发展的理与路》）
　　1. 下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）
　　A. 对主持人的第一个提问，三位学者分别从人与人工智能技术关系、锚定全人类共同价值、价值对齐原则等角度做出了分析。
　　B. 人工智能技术虽有较强 自主性，但并非独立主体，而是人类对象化的工具，应始终服务于人类追求善与福祉的价值目标。
　　C. 智能向善的“科技逻辑”要求在研发各环节都明确彰显价值倾向，如用高质量标注数据训练大模型，规避数据投毒等。
　　D. 人工智能性能提升与人的综合素养与能力要求呈正相关，构建“机优人更优”的人机协同新模式，需要人类发挥主体性、自主性。
　　2. 下列对原文相关内容的分析和评价，正确的一项是（   ）
　　A. 卢丽强以“科技逻辑”“应用逻辑”为框架，并以数据训练大模型等为例，清晰呈现智能向善的具体实施路径。
　　B. 李凌从三方面层层递进地阐释实现创新与安全动态平衡的方法，回答如何破解人工智能治理困境的问题。
　　C. 林嘉琳以智能时代的新闻传播为例，强调人类主体性要适应算法的“自主性”，为智能向善提供参考。
　　D. 陈昌凤的点评先破后立，先批驳错误思潮，再强调人工智能发展到一定阶段应该植入真善美的价值。
　　3. 根据原文内容，在下面文段的横线处补写出恰当的语句，每处不超过10个字。
　　国产医疗AI大模型近年落地提速，大幅优化医疗资源配置，但该领域也面临AI误诊漏诊、监管节奏与技术迭代错位等问题，面临________的矛盾。2025年12月30日北京市卫健委发布《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施》，统筹发展和安全，探索在数据使用、算法伦理、产品准入等方面建立柔性监管机制，为产业发展营造包容环境，既避免“一刀切”式监管，也避免________。同时，________，根据服务对象、产品用途、风险等级制定评估标准和指南，明确监管职责。
　　4. 请结合文本，分析陈昌凤教授的点评与前面访谈内容之间的内在关联，并谈谈“访谈”安排专家点评环节的意图。
　　5. 某学校拟引入人工智能批改作业系统，为确保“智能向善”，请结合文本核心理念，从数据使用、人类参与两个维度提出具体建议。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　文本一：
　　老树
　　闫会作
　　我站在老家大门前的老皂角树下，在它两人合抱的躯干前，我显得格外瘦弱；在它十多米的身高下，我更显得矮小。在皂角树的西南十多米处，还有一棵更古老的槐树，粗约三人合抱，高五六丈。
　　这两棵树确实很老，老得没有人知道它们栽于何时，由何人所栽。我小时候曾看着遮挡了天空的树冠，问爷爷辈的人，两棵树多大年龄了？回答是谁知道呢，他小的