共23题，约17240字。

　　内部资料•注意保存试卷类型：A
　　广东江门市2025-2026学年高二上学期期末调研语文试题
　　本试卷共10页，23小题，满分150分，考试时间150分钟。
　　注意事项：
　　1．答题前，考生务必把自己的姓名、考生号等填写在答题卡相应的位置上。
　　2．做选择题时，必须用2B铅笔把答题卷上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。
　　3．非选择题必须使用黑色字迹钢笔或签字笔，将答案写在答题卡规定的位置上。
　　4．所有题目必须在答题卡上指定位置作答，不按以上要求作答的答案无效。
　　5．考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后，将答题卡交回。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成小题。
　　人工智能时代普罗大众可以通过各种人工智能大模型获得他们所需要的各种知识、信息与方法。然而，它们的功能与效用常常因人而异，这与提问的内容形式及使用者素质相关。康德曾指出，科学发展源于对世界的提问。中国“学问”传统也强调“问”的意义。AI效能很大程度上取决于提问能力，提问素质成为掌握AI的重要素质。
　　这种提问包括科学与人文两种基本形式。提问的质量与水平不仅取决于逻辑训练、问题结构化能力等科学的方法论，更取决于其中的价值追求、人生品位、认知偏好与语言形式等。所以，在充分重视科学性的同时，强调提问的人文取向是非常必要的。它反映了人们的生活态度与个性特征，体现了沟通与表达的能力，展示了求知欲与好奇心，以及终极关怀的价值观等等。它不仅取决于个体知识的类型与数量，也并非单纯是某种技术与工艺的过程，而是体现了精神世界的差异；它具有逻辑思维的特征，但也包含了很多非逻辑的因素与特点。它体现的是一种价值观的境界，以及一种精神的内在张力与文化的性格。
　　这种提问的人文取向并非只是对现有知识体系的阐释，更重要的是通过批判性思维，探索现有知识体系与理论定律的边界条件，进而追问在新的可能性中知识与理论的变迁与拓展；它不仅仅是就事论事地索取答案与办法，而是在更恢宏的视野中挖掘具体问题与知识的深层次涵义及内在价值；这种提问的人文取向所关注的对象已经超越了单纯的外部客观世界与社会现实，更多是对人类自身命运的忧虑与寻根。它需要一种直觉与悟性，在看似没有问题的领域发现问题，在好像风马牛不相及的各种现象中找到它们之间的联系；它表现为一种想象力，在知识领域中进行各种形态的转换，将人们的此岸现实与彼岸梦想结合在一起；它是一种执念，对某些问题有着一种刨根问底，不到黄河心不死的不可动摇的念头，等等。在这种提问中，问题的指向不仅是工具的实用性价值，而最根本的是人性，是真理、是意义、是目标。这种提问的人文取向不仅能够为人工智能与大模型赋能，而且是引导人工智能与各种大模型健康规范发展的重要基础。
　　当然，随着人工智能技术的发展以及大模型自身的进化，也可以通过强化学习，逐渐形成所谓“机器好奇心”，获得生成假设性问题与自主提问的能力。但人类智能的各种提问，特别是能体现人文取向的好问题，客观上会帮助“训”出非常有价值与高效能的人工智能和大模型的各种产品。例如，哲学风格的反思性问题能够提升人工智能的语言理解与思辨能力，增强对某些抽象概念中复杂语义的领会，提高表述与叙事的准确性，培养人工智能的逻辑与批判性思维，塑造大模型的价值观，提升其伦理判断与决策能力；文学色彩的问题形态则能够提升人工智能与大模型的语言能力，丰富它们文字表达的风格与修辞手法，增强人工智能与大模型输出的表现力和感染力；信仰意义的问题表达则能够引导人工智能与大模型深入终极关怀层面，将现实问题与理想境界结合起来，形成一种超自然的思维方式；类似的提问取向还包括目的性提问、时空变量的提问，以及对人性的提问等等。
　　在这种提问的人文取向中，语言的修养是关键因素之一。有些专家认为，所谓大模型，就是一种大型语言模型，“其中，说人话是生成式人工智能最重要的目标，对应的设计思想是：从人类规模语料中自动提取关键性语言痕迹，并用于语言的自动生成”。而且，“由于大模型的服务过程将积累大量新的语言痕迹，可用于改进大模型的性能，导致大模型的介入能力不断提高”。所以，提问中的语言因素，包括对结构、修辞与语气的要求等等，对人工智能与大模型效能的影响是非常直接的，陈述句与祈使句的效果是非常不同的，语言优雅的问题可以增强人工智能的语感与输出的韵律感，逻辑严密的表达则可以进一步提升人工智能与大模型输出的精确性，而适当的副词与状语则能够强化它们的情感理解，以及与人类情感的共鸣，并进一步激发人工智能与大模型的创意和想象力等等。这样的提问能够极大地丰富人工智能与大模型数据的积累与类型，不断优化与改进模型，拓展应用场景，提升用户体验，增强其伦理与安全性，甚至是对用户进行教育与引导。而问题的清晰度、复杂性、相关性，甚至是文字数量，以及其中可能包含的创新或者某种偏见等，都将对人工智能与大模型的效能产生非常直接的影响。而那些庸俗或粗鄙的低质量提问甚至可能诱导大模型生成虚假信息，训练出偏见放大的各种大模型，影响人工智能的健康发展。
　　（摘编自谢维和《提问的力量——人文教育助人工智能更强大》）
　　1. 下列对原文相关内容的理解和分析，下列说法正确的一项是（   ）
　　A. 作者以康德“科学发展源于对世界的提问”的观点和中国“学问”传统对“问”的强调为论据，旨在论证“提问具有重要价值”。
　　B. 提问的质量既关乎逻辑训练等科学方法论，更取决于价值追求等人文学要素，故重视科学性的同时需强调人文取向。
　　C. 提问的语言特征如结构形式、修辞方式与语气等会影响大模型的算法架构，这可从陈述句与祈使句的差异化效果中得到印证。
　　D. 有些低质量的提问将诱导大模型生成虚假信息，导致训练出偏见放大的大模型，这表明使用者提问素质对AI发展有重要影响。
　　2. 下列对原文相关内容的分析和评价，不正确的一项是（   ）
　　A. 本文针对人工智能大模型发展的现实痛点，提供了以提升提问者素质、强化提问的人文取向为核心的切实可行的思路。
　　B. 人文取向提问是本文论述的重点，作者分别阐述了人文取向提问的内涵、特征、作用，以及语言修养对提问质量的影响。
　　C. 本文综合运用了引用论证、举例论证、比喻论证、对比论证等多种论证方法，层层递进地有力证明了文章的核心论点。
　　D. 本文语言符合学术论述的严谨规范，通过条分缕析的具体阐释，让抽象的理论观点清晰易懂，兼具“逻辑性”与“可读性”。
　　3. 根据原文内容，在下面文段的横线处补写恰当的语句，每处不超过10个字。
　　大语言模型的崛起催生了一个危险误解，尤其在学生群体中：________，何必苦学课本基础知识？实则恰恰相反，________，才是驾驭AI的关键。同样是探究“二战起因”，缺乏历史知识框架、认知浅薄的人向AI提问，只能得到一份罗列时间、地点、事件的标准答案，学习就此止步。而具备扎实知识积淀、拥有深度认知能力的人，才能提出直指核心的专业问题：“请扮演地缘政治和经济史学者，以凯恩斯《和平的经济后果》为视角，结合20世纪30年代贸易保护主义浪潮，立足经济传导路径分析凡尔赛和约如何从经济层面撕裂魏玛共和国社会共识，最终诱发二战的。”这正是AI时代的核心分化：AI的能力上限，永远受制于使用者的提问水平；而使用者的素质，________。
　　4. 本文中“提问的力量”在助力AI发展中主要表现为两方面作用。请结合全文，分别简要说明。
　　5. 某学生在学习本文后，想借助AI总结“提问的价值”。向AI提问：“请总结‘提问’对AI的作用，100字，简单点”。请结合文本，分析该提问存在的不足。
　　【解析】
　　【导语】这是一篇紧扣AI时代发展痛点的优秀社科文论，切入点新颖精巧：没有空谈AI技术迭代，转而从人类的提问能力切入，锚定“提问的人文取向”这一核心，层层递进说理，厘清了人在AI发展中的主体性地位，点出人文教育对AI健康发展的价值，贴近现实、说理清晰，颇具启发意义。
　　【1题详解】
　　本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。
　　A.“旨在论证‘提问具有重要价值’”错，原文引用并非论证“提问具有重要价值”，而是论证提问对掌握AI至关重要。
　　C.“影响大模型的算法架构”错，原文“提问中的语言因素……对人工智能与大模型效能的影响是非常直接的”只说影响效能，并未提及算法架构，无中生有。
　　D.“将诱导大模型生成虚假信息”错，原文“那些庸俗或粗鄙的低质量提问甚至可能诱导大模型生成虚假信息”是“可能”，选项把或然说成必然。
　　故选B。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面 文字，完成小题。
　　诗祭
　　陈敏
　　尘土飞扬的人流中，颠簸的马车缓缓穿过垓下古战场。李清照揭开窗帘，她嗅到了风的气息。
　　“到了，夫人。”随从们说。乌江亭下的渡口上拥满了数以千计的逃难者。
　　金国的金戈铁马、强弓利箭击碎了她的“浓睡”与“闲愁”，冷冷清清的李清照遁入了无数逃难者的行列。
　　江面上笼罩着浓厚的阴云，流