《回归分析的基本思想及其初步应用》训练AB卷

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共2份试卷。

　　回归分析的基本思想及其初步应用训练AB卷（含答案）
　　命题人：卢军
　　A卷
　　一、 选择题：
　　1.下面两个变量间的关系不是函数关系的是（  D ）
　　A. 正方体的棱长与体积 
　　B.角的度数与它的正弦值
　　C.单产为常数时，土地面积与粮食总产量
　　D.日照时间与水稻的亩产量
　　2.相关系数度量    （A ）
　　A.两个变量之间线性相关关系的强度
　　B.散点图是否显示有意义的模型
　　C.两个变量之间是否存在因果关系
　　D.两个变量之间是否存在关系
　　3.由一组样本数据 ，得到回归直线方程 ，那么下面说法不正确的是（　B　）
　　A．直线 必经过 ；
　　B．直线 至少经过 中的一个点；
　　C．直线 的斜率为 ；
　　D．直线 的纵截距为
　　4. 在一次试验中，测得 的四组值分别是 ，则 与 之间的回归直线方程为（　A　）
　　A． 　　B． 　　C． 　　D．
　　5. 工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为 ，下列判断正确的是（  C  ）
　　A.劳动生产率为1000元时，工资为50元 B.劳动生产率提高1000元时，工资提高150元
　　B卷
　　一、 选择题：
　　1. 变量 、 的散点图如图所示，那么 、 之间的样本相关关系系数 的最接近的值为   （　D　）
　　A.1      B.－0.5 　　C.0  D.0.5
　　2. 甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性 相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表：
　　甲  乙  丙  丁
　　r 0.82  0.78  0.69  0.85
　　m 115  106  124  103
　　则哪位同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性？ （D ）
　　A.甲  B.乙  C.丙  D.丁
　　3. 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
　　广告费用 （万元）
　　4 2 3 5
　　销售额 （万元） 49 26 39 54
　　根据上表可得回归方程 中的 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（B ）
　　A.63.6万元  B.65.5万元  C.67.7万元 D.72.0万元
　　4. 设 ，…， 是变量 和 的 个样本点，直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是               （ D ）
　　（A） 和 的相关系数为直线 的斜率
　　（B） 和 的相关系数在0到1之间
　　（C）当 为偶数时，分布在 两侧的样本点的个数一定相同
　　（D）直线 过点
　　5. 下列说法正确的有(B   )
　　①回归方程适用于一切样本和总体。   
　　②回归方程一般都有时间性。
　　③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。
　　④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。
　　A. ①②             B. ②③             C. ③④             D. ①③
　　6. 已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是( C  )
　　A.     B.      C.       D. 
　　7. 已知x与y之间的一组数据：