- 适用分类
- 高中教案 / 必修三教案
- 教材版本
- 人教版
- 文件格式
- doc
- 文件大小
- 37 KB
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- 更新时间
- 2011/4/4 17:41:12
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约1380字。
2.2用样本估计总体(四)
知识回顾
1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?
(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.
(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.
(3)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.
2. 对于样本数据x1,x2,…,xn,其标准差如何计算?
知识补充
1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.
2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.
3.对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数 ,标准差s=0.868.在这100个数据中,落在区间 =[1.105,2.841]外的有28个;落在区间 =[0.237,3.709]外的只有4个;落在区间 =[-0.631,4.577]外的有0个.
一般地,对于一个正态总体,数据落在区间 、 、
内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%,这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材P79“阅
读与思考”).
例题分析
例1 画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.
(1) 5,5,5,5,5,5,5,5,5;
(2) 4,4,4,5,5,5,6,6,6;
(3) 3,3,4,4,5,6,6,7,7;
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