湖北省楚天协作体2027届高三上学期10月阶段检测语文试题

共22题，约12780字。

　　湖北省楚天协作体2027届高三上学期10月阶段检测语文试题
　　一、现代文阅读(35分)
　　(一)论述类文本阅读(共5小题，19分)
　　阅读下面的文字，完成1~5题。
　　材料一：
　　西班牙《理性报》网站9月7日刊登题为《中国把每一分钱都用在刀刃上：穆迪称中国科技企业AI投资翻番至1400亿美元，单位成本获得的算力高于美国》的报道，报道编译如下：
　　人工智能(AI)领域的竞争强度，通常以投入的金额来衡量。一家企业在数据中心、芯片、服务器与算力上投入越多，相比竞争对手似乎优势就越大。但穇迪评级公司的最新报告指出，这套评判标准可能具有误导性。尽管美国科技巨头在AI基础设施上投入的资金规模大得多，但中国企业用少得多的资金获得了可观的算力。
　　双方投入的资金悬殊。根据穆迪的估算，中国头部科技企业AI相关资本支出将从2025年的约650亿美元，增长至2026年的约1400亿美元，预计2027年将达到1650亿美元。反观美国，微软、亚马逊云科技、字母表、甲骨文、元宇宙，再加上AI云服务商“核心编织”公司，2026年的投入将超过7850亿美元。
　　从表面数字看，似乎美国占据压倒性优势。但如果看实际算力，双方的差距要小很多。根源在于基础设施建设与运营成本。中国土地成本更低，能够获取价格相对低廉且供应充足的能源，叠加税收优惠以及各类公共扶持政策，使本土企业每投入一美元，能换取更多算力。
　　中国的能源与科技政策发挥着重要作用。“东数西算”工程旨在把不需要即时响应的算力业务，转移到能源资源丰富的内陆地区。内蒙古、甘肃等地电力价格低廉，拥有大量可再生能源，部分地区气候条件优越，还可以降低设备散热成本。
　　最终效果就是，从账面看，这套基础设施或许并不耀眼，但以实际装机容量来衡量，竞争力却很强。穆迪报告引用的国际能源署数据显示：截至2025年底，美国数据中心总装机容量约52吉瓦，中国约为28吉瓦。预计到2030年，美国将达到100吉瓦，中国达到67吉瓦。虽然美国依旧保持领先，但二者之间的差距持续缩小。
　　此外，中国大模型的竞争力不断提升。比如月之暗面公司的 KimiK3、智谱的GLM-5.3，以及阿里通义千问的多个版本。这些案例说明，即便硬件受到限制，中国AI能力依旧实现快速发展。
　　最大的疑问在于，技术能力能不能转化为营收。建设AI数据中心、开发性能出众的大模型，并不代表业务就一定可以盈利。在这方面，美国企业依旧拥有优势。
　　差距不仅来自基础设施体量，还体现在美国企业的市场深度、云服务合同规模，以及可以把AI嵌入各类产品的软件生态。中国大力投入开源模型与低价服务，该策略可以加速技术普及，但商业化变现前景依旧存在不确定性。不过，变化的信号已经显现。受AI相关产品需求拉动，阿里云外部商业化收入上季度同比大涨45%，创下22个季度以来的最高增速。
　　由此可以得出一个结论：AI竞争的胜负，并不仅仅看谁花钱更多。在芯片、数据中心规模、商业化变现层面，美国优势依旧明显。但中国证明，依靠低成本、丰富能源、国家扶持、基础设施战略性布局，再加上竞争力不断提升的大模型，用规模小得多的资金，同样可以走出可行的发展路线。所以，AI竞争不只是建设更强的数据中心，更是要让每一分钱、每一度电、每一块芯片，都发挥出最大效能。(编译/韩超)
　　(《穆迪报告：中企算力投资效率更》2026年9月10日)
　　材料二：
　　如何提高利用效率，让算力带来更多产能?“我们要推动‘纸面算力’更高效地转化为‘有效产能’。”软硬件深度协同优化将减少超大规模大模型训练中的系统内耗，加速推动应用落地。
　　清华大学计算机科学与技术系副教授章明星提到，大模型训练与推理的不同环节对资源的需求差异大，有的阶段需要密集的矩阵运算，有的阶段则偏向逻辑处理和序列生成。单一硬件架构往往只能在其中某一个环节高效运转，其余环节容易陷入低效等待。
　　章明星认为，通过“分而治之、异构协同”的策略，针对大模
　　1.下列对材料一相关内容的理解和分析，正确的一项是(3分)
　　A.穆迪报告认为，以投入金额衡量AI竞争强度具有误导性，因为中国企业投入的资金已经超过美国科技巨头。
　　B.中国头部科技企业AI相关资本支出预计从2025年的约650亿美元增长到2027年的1650亿美元，增速高于美国。
　　C.截至2025年底，美国数据中心总装机容量约为中国的两倍，但预计到2030年，二者之间的差距将持续缩小。
　　D.阿里云外部商业化收入同比大涨45%，说明中国AI企业已经彻底解决了商业化变现的不确定性问题。
　　2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是(3分)
　　A.中国AI企业每投入一美元能换取更多算力，与土地成本、能源价格、税收优惠和公共扶持政策等因素有关。
　　B. “东数西算”工程将不需要即时响应的算力业务转移到能源资源丰富的内陆地区，有助于降低运营成本。
　　C.材料二认为，大模型训练与推理各环节对资源需求差异大，单一硬件架构在所有环节都容易陷入低效等待。
　　D.材料二指出，软硬协同降低算力门槛和综合成本后，中小开发者甚至初创企业也可能借助AI工具完成以往需专业团队完成的工作。
　　3.下列对材料一和材料二论证的相关分析，不正确的一项是(3分)
　　A.材料一引用穆迪评级公司的报告和国际能源署数据，增强了关于中美AI算力差距判断的客观性。
　　B.材料一既指出美国在芯片、数据中心规模等方面的优势，也肯定中国路线的可行性，体现了辩证分析。
　　C.材料二以章明星、熊英飞两位学者的观点为论据，层层递进地论证了“软硬协同释放潜能”这一中心。
　　D.材料二主要采用比喻论证，用“分而治之”“技术普惠”等比喻，形象说明了算力配置与成本下降的关系。
　　4.请根据材料一，概括中国在 AI竞争中“用规模小得多的资金走出可行发展路线”的主要做法。(4分)
　　5.材料一强调“让每一分钱、每一度电、每一块芯片，都发挥出最大效能”，材料二提出“让‘纸面算力’变‘有效算力’”。请结合两则材料，谈谈你对“有效算力”的理解，并说明如何才能提升“有效算力”。(6分)
　　(二)文学类文本阅读(共4小题，16分)
　　阅读下面的文字，完成6~9题。
　　营救
　　[英]查尔斯•狄更斯
　　在裁判所监狱黑暗的牢房里，那些被定了斩刑的人，正眼巴巴地盼着老天开眼。这回一共定了五十二个，正好凑够了一年的礼拜数。这五十多号人，到那天下午，一个接一个，都得跟这人世间的潮流一块儿，卷进那无底的、永远的汪洋大海里去。
　　查尔斯•达尔内，一个人待在牢房里。从他被定罪那天起，他心里清楚，他这事儿没救了。心里头就像被火烧着似的。