约15800字。

　　贵州遵义市2025-2026学年高一下学期7月期末语文试题
　　一、现代文阅读
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一：
　　人工智能，本质上是机器学习人类智能的过程。多年来我们一直在探寻智能的本质。“人工智能”这一概念于1956年被正式定义，而它的理论奠基可追溯到更早——英国科学家图灵率先定义了“计算”与“智能”，并提出了“图灵测试”：若机器能通过多轮对话，让人类无法分辨其是否为人类，就意味着通过了测试。另外还有两位重要奠基人常常被忽略：一位是“信息论之父”香农，他定义了比特和信息量（熵）；另一位是“控制论之父”维纳，他定义了负反馈、学习和自适应，这些基础概念对人工智能的发展起到了至关重要的作用。
　　多年来，人工智能领域的发展出现了两种不同的思路。一种思路认为，可以把大脑的逻辑、规则、推理过程都用符号表示出来，这就是符号学派。基于这种方式，逻辑体系很漂亮、很简洁，也有明确的因果关系，具备透明性，我们知道机器是怎么推理的，但它唯一的缺点就是难以迁移，不实用，在实际应用中效果不佳。还有一种思路来自连接学派。这个学派认为，大脑如此复杂，智能的实现十分困难，所以要通过大量的数据，通过积累经验、持续学习、不断适应，以及与世界的连接来获取智能，这就是连接主义。最近10～20年主流的深度学习技术用的就是这样的方法。
　　人工智能发展史上有几个里程碑性质的关键事件值得关注：2016年围棋人工智能程序AlphaGo第一次击败了李世石（九段），比分是4∶1.柯洁（九段）不服气，2017年他和AlphaGo下了三盘棋，最终0∶3落败。AlphaGo在比赛过程中用到了深度学习、强化学习，还有蒙特卡洛搜索等方式，它学习了人类几十万盘棋局。但我觉得更了不起的，是大家听闻较少的AlphaGo升级版AlphaGo Zero。它完全不用学习人类的棋局，而是自己和自己下棋，通过不断地博弈来学习，进化速度非常快。AlphaGo Zero和AlphaGo的前一个版本下了100场棋，它完胜，比分100∶0.它不仅可以下围棋，还可以下国际象棋以及别的棋类。所以后ind团队说，从此我们不和人类下棋了，因为所有的棋类，人类都下不过人工智能。AlphaGo和AlphaFold代表的是一个特别重要的概念——智能体。
　　基于类似逻辑但算法不同，DeepMind又推出AlphaFold，AlphaFold的出现解决了一个困扰生物科学家半个多世纪的难题——预测蛋白质的三维结构。这标志着人工智能从游戏领域扩展到了科学领域，从“智”走向“慧”。基于此，我认为，人工智能未来的发展方向会呈现出三个趋势：
　　第一个趋势是从“生成式AI”走向“智能体AI”。生成式AI能够创造内容，而智能体AI不仅能创造，还能自主决策、执行任务。智能体互联网是未来方向，我们将会看到智能体与智能体之间的交互与协作。
　　第二个趋势是从“信息智能”走向“物理智能”和“生物智能”。信息智能处理的是数字世界的信息，物理智能是让AI与物理世界交互——机器人、无人驾驶等都是物理AI的应用，生物智能则是AI与生命科学的深度融合，比如AI辅助药物发现、基因编辑等。
　　第三个趋势是从AI走向“AI+”。AI不再只是一项关键技术，而是像电力一样，会成为各行各业的基础设施，深度融入所有领域。
　　新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。通用人工智能（AGI）什么时候能实现？我认为涉及信息智能、物理智能和生物智能三大领域，预计整体需要15～20年才能实现。这三个智能会并行发展，相辅相成。
　　DeepSeek标志着中国AI技术路线的分化突破，中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。人工智能作为核心驱动力，正以前所未有的速度重构生产力与生产关系，并推动物理世界、数字世界乃至生物世界的深度融合。中国AI发展迅速，在应用层面已经走在世界前列。凭借强大的国力、众多的人才和有利的政策，中国必将成为新一轮人工智能革命的领军者。
　　（节选自张亚勤演讲稿《人工智能：无尽的前沿》）
　　材料二：
　　记者：二位会担心作家这个行业被AI取代吗？
　　余华：我看过一个榜单，列出了最可能被AI取代的50个行业，作家排在第二十多位。在AI面前，原创力越强的人“存活”概率越大。写作不只是一个技术活，那种情绪、细节和只有经历过生活才能写出来的东西，AI现在还做不到。
　　莫言：写作这个行业，尤其具有强烈个性、原创性的文学创作，短时间内不可替代。技术性很强的文章，比如格律诗、骈体赋，AI往往可以写得辞藻华丽、对仗工整，但没有思想就是空洞的。我试过让AI写一篇关于灵隐寺的赋，几分钟就写出来了，但是华而不实。后来我给它注入一个思想——“庙宇不是市场，施舍不是交易”——确实写得好了很多。所以，AI的强大建立在源源不断“投喂”的基础上。AI可以成为很好的辅助工具，但真正的好作品，还是需要人来注入思想。
　　莫言：面对AI，写作者一方面焦虑、困惑，另一方面又坚信不能放弃——内心矛盾斗争的过程，恰好就是产生作品的土壤。
　　余华：还要警惕AI假视频。过去，有人把我们写过的一两段话，混着别人的话凑成一篇文章，署上我们的名字。因为现在AI技术更进一步，可以直接用我们的声音去“说”，网友很难分辨。
　　莫言：呼吁以后AI生成的内容，伴生像胎记一样不可磨灭的标志，易于分辨。
　　（节选自《人民日报》2026年04月23日第11版）
　　1．下列对材料一相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）
　　A．AI理论奠基可追溯到图灵的相关定义和图灵测试，香农定义比特和熵，维纳定义负反馈、学习与自适应。
　　B．连接学派主张通过大量数据、积累经验、持续学习和适应、环境交互获取智能，近一二十年主流的深度学习技术即属此类。
　　C．AlphaGo Zero的突破在于学习人类棋局并自我博弈，它的战绩完胜AlphaGo前版后，DeepMind宣布不再与人类下棋。
　　D．人工智能未来三大趋势是生成式AI到智能体AI，信息智能到物理智能、生物智能，AI到“AI+”。
　　2．下列关于“人工智能的发展趋势及影响”的表述，与材料一、材料二内容不相符的一项是（   ）
　　A．Alpha Fold破解了蛋白质三维结构预测难题，标志着人工智能已从游戏领域拓展至科学领域。
　　B．通过强盛的国力、大量的人才和有利的政策，中国已成为新一轮人工智能革命的领军者。
　　C．AI辅助药物发现和基因编辑属于生物智能，机器人和无人驾驶属于物理AI的应用。
　　D．莫言认为写作者面对AI时的矛盾斗争，恰好是文学创作的土壤，可见AI能激发作家的创作动力。
　　3．下列对社会现象的分析，与材料一或材料二的观点相符的一项是（   ）
　　A．某AI企业提出智能体自主决策能力属远期愿景，暂不应作为产业化重点。
　　B．文艺评论者认为AI能生成格律诗和骈体赋，但缺失源自生命经验的思想情感。
　　C．某实验室在构建对话系统时，主要依靠百亿级对话数据的端到端统计学习。
　　D．某视频平台声明不对AI生成内容添加强制标识，否则会干扰观看的流畅性。
　　4．有媒体评论“AlphaGo Zero”的了不起，一方面在于它对符号学派的超越，另一方面在于它符合连接学派的观点，请结合材料一谈谈你对这句话的理解。
　　5．结合两则材料，说说在人工智能的发展进程中，我们应当秉持怎样的态度？请简要分析。
　　二、整本书阅读
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　王熙凤协理宁国府
　　曹雪芹
　　凤姐儿来至三间一所抱厦内坐了。因想：头一件是人口混杂，遗失东西；第二件，事无专执，临期推委；第三件，需用过费，滥支冒领；第四件，任无大小，苦乐不均；第五件，家人豪纵，有脸者不服钤束，无脸者不能上进。此五件实是宁国府中风俗。不知凤姐如何处治，正是：
　　①金紫万千谁治国，裙钗一二可齐家。