共23题，约16360字。

　　2026-2027学年高二上学期10月月考语文试题
　　一、现代文阅读
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一：
　　最好不要随意对AI说谢谢。
　　用户在对话结束时说一句“谢谢”，几乎没有成本；但对AI而言，处理一句“谢谢”，意味着真实的能耗。用户的每句话，哪怕只是普通的“谢谢”“请”等礼貌用语，都被视为一次新的指令，需要调用计算资源消耗大量算力来生成响应。而算力需要稳定的电力供给支撑。研究机构Epoch AI发现，使用GPT-4o模型进行短文本查询或对话时，单次耗电约0.3瓦时，也就是约0.0003度电。这个数据看似很小，但截至2025年6月，ChatGPT的周活跃用户已超7亿。如果每人对AI说一句“谢谢”，一周下来就会消耗约21万度电。不止如此，发电厂需要冷却水降温，数据中心也通常用冷却水或蒸发冷却塔来降低机房温度。因此，AI回复一句“谢谢”也会带来水资源的大量消耗。雷•伦的《AI消耗了多少水？公众有权知道》指出，GPT-3每回复一次会消耗10—50毫升水。同样按照7亿活跃用户计算，如果AI回复每位用户一次“谢谢”，一周下来将多耗700—3500万升水。而GPT-4规模更大，实际用水量可能更高。
　　更何况，对AI太礼貌，不仅可能无法稳定提升AI输出内容质量，甚至可能导致AI输出内容质量下降。相关学者进一步解释称，一方面，AI模型更关注任务核心而非修辞。“谢谢”等礼貌性的修辞与核心任务关联不大，但会占用模型的解析效率。越多礼貌用语，模型越可能费更多精力解析与任务无关的内容，使文本更难处理，甚至可能增加模型的“困惑”，导致核心问题处理的精准度降低。另一方面，过度礼貌的语气可能与模型训练语料不匹配。或许模型训练时主要见到的是中立、命令式提示，礼貌的提示在训练语料中比例不高，因此模型对礼貌语气的应对还不成熟。
　　所以，和AI对话时，还是把精力放在问题描述上为好，至于“谢谢”，还是多对身边人说吧。
　　（摘编自章南《为什么不要对AI说谢谢？》）
　　材料二：
　　在人际沟通中，礼貌用语通常能获得更高的配合度与沟通效率，而粗鲁表达易引发反感，进而降低回复质量。本研究在英语、中文与日语三类任务中，评估了指令的礼貌性对大语言模型表现的作用。
　　1、下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ）
　　A．截至2025年6月，ChatGPT周活跃用户数已超7亿，基于此，单次礼貌用语能耗虽小，但累积起来，会带来资源的大量消耗。
　　B．材料一指出，对AI太礼貌可能无法稳定提升AI输出内容质量，甚至适得其反，这和材料二的结论有契合之处。
　　C．材料三认为，将AI拟人化，下意识地延续现实中的社交习惯，是很多用户对AI使用礼貌用语的重要原因。
　　D．材料三认为对AI使用礼貌用语能获得情绪慰藉和情感陪伴，意在说明我们在与AI交互时必须保持文明体面。
　　2、根据材料内容，下列说法正确的一项是（ ）
　　A．材料一使用极大数据与极小数据的对比来说明礼貌用语的能耗及回复准确率，如0.0003度与21万度，鲜明直观。
　　B．经常对AI说“谢谢”的用户，本质上都是对AI的未来抱有较高期待的人，但他们的礼貌却增加了AI的运行成本。
　　C．材料三认为，AI所能提供的某些隐藏价值是无法用现实能耗来衡量的，因此发展AI无需考虑算力的资源消耗问题。
　　D．如果礼貌用语的确能增强用户与AI的交互黏性，有的大模型可能会刻意使用礼貌用语讨好用户以增强产品竞争力。
　　3、根据材料二，以下结论错误的一项是（ ）
　　A．不同大语言模型对指令礼貌程度变化的敏感度存在差异，这与模型的预训练语言背景有关。
　　B．大语言模型在中文场景中的表现，总体呈现出“礼貌程度越高，任务表现越优秀”的规律。
　　C．指令的礼貌程度会对大语言模型回复质量产生影响，这一定程度上映射了人类的社会行为特征。
　　D．该研究表明，在大语言模型的研发与语料库构建过程中，将文化背景纳入考量范围是有意义的。
　　4、在讨论“要不要对AI说谢谢”这一问题时，三则材料考虑了哪些因素？请简要概括。
　　5、某学习小组要借助AI整理数学家、菲尔兹奖得主王虹的相关事迹来丰富写作素材，请综合三则材料的观点，为他们编写一条指令，并阐明理由。
　　【导语】这篇非连续性文本围绕“要不要对AI说谢谢”的生活化议题展开，三则材料分别从资源能耗与输出效率、礼貌指令对大模型性能的量化影响、工具理性与人文价值的思辨三个维度逐层推进，兼具数据实证与人文深度，贴合AI时代的日常交互场景，设问设置兼顾信息筛选、逻辑推断与迁移应用能力，适配素养导向的考查要求。
　　【详解】
　　1、D.“必须保持文明体面”错误。材料三只是说“很多人还是愿意保持人的文明体面”，不是“必须”，选项表述绝对。
　　故选D。
　　2、A.“说明礼貌用语的能耗及回复准确率”错误。材料一原文“越多礼貌用语，模型越可能费更多精力解析与任务无关的内容……导致核心问题处理的精准度降低”，0.0003 度、21 万度的数据只用来证明能耗巨大，不能说明回复准确率。
　　B.“都是对AI的未来抱有较高期待的人”错误。材料三原文“部分用户的潜
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　贝维拉河谷的粮荒
　　（意大利）卡尔维诺
　　一九四四年，战线依旧是四零年那样。贝维拉河谷①到处是人，有农民，也有从文提米利亚②疏散来的人。大家都没吃的了。没有食品贮备，面粉则必须到城里去买，而通往城里的路日夜受到炮弹的轰击。
　　人们没法回家，只能躲在山洞里。一天，村里的男人都聚集到一个大山洞，讨论该怎么办。
　　“现在必须轮流到文提米利亚去找面包。”村委会的