重庆市北碚区西南大学附属中学校2026-2027学年高三上学期10月联考语文试题

重庆市北碚区西南大学附属中学校2026-2027学年高三上学期10月联考语文试题

注意事项：

1．答卷前，请考生先在答题卡上准确工整地填写本人姓名、准考证号；

2．选择题必须使用2B铅笔填涂；非选择题必须使用0.5mm黑色签字笔答题；

3．请在答题卡中题号对应的区域内作答，超出区域书写的答案无效；在草稿纸、试题卷上答题无效；

4．请保持答题卡卡面清洁，不要折叠、损毁；考试结束后，将答题卡交回。

一、阅读（72分）

（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

近年来，类脑智能的热度不断上升。《中国未来产业科技创新发展报告（2026年）》蓝皮书显示，我国类脑智能领域投融资总额已突破30亿元。日前，记者专访了中国科学院院士张旭，围绕类脑智能话题展开了交流。

记者：脑科学与人工智能交叉领域，先后出现了“脑智”与“类脑智能”等概念。这两个概念有什么区别？

张旭：“脑智”与“类脑智能”并非同一概念。“脑智”是脑科学与人工智能的交叉融合，是连接脑科学与人工智能的桥梁。但现有人工智能发展主要依托计算机、数学、统计学等学科，与现代神经科学前沿进展衔接并不紧密，二者之间存在明显的研究鸿沟。

类脑智能是受脑科学启发的智能科学与技术，属于技术科学范畴。其核心在于借鉴人脑感知认知神经网络原理及工作机制，进而设计出类似大脑信息处理方式的智能框架、算法模型和计算系统。相比“脑智”，类脑智能概念更加清晰准确，产业化路径也更加明确。

记者：为什么说类脑智能是下一代人工智能的重要突破方向？

张旭：人工智能主要靠互联网大数据、数学及统计学、计算机技术推动，如今进入技术瓶颈：过度依赖以图形处理器（GPU）为代表的主流人工智能算力和海量数据，导致能耗高、成本高、存在数据安全隐患等。

类脑智能则另辟蹊径，模拟生物脑的神经元及其神经网络计算体系。与传统人工智能算力方案相比，其硬件规模、能耗需求、使用成本和算力建设成本大幅降低。

一个直观对比是：人类大脑有860亿个神经元，能耗只有20瓦；而相同规模的人工智能系统，能耗高达8兆瓦。这种巨大差异背后，隐藏着下一代智能技术变革的钥匙。

记者：类脑智能有哪些核心优势？

张旭：从技术底层看，传统经典架构的计算机，仅靠3D堆叠、先进封装等工程手段，只能小幅降低能耗、提升算力，无法解决存储与计算分离的根本问题。类脑智能则是底层架构的根本性变革，它从根源上破解大模型高能耗难题，同时具备透明可解释的特点，能避免传统大模型的幻觉问题。

在隐私保护方面，类脑智能也具有显著优势。类脑智能支持本地化、私有化训练，相关数据等都可完全保留在本地，在实现高度个性化的同时，保障个人隐私安全和企业安全。

记者：既然类脑智能有这些优势，那目前产业化进展如何？面临哪些堵点？

张旭：经过多年努力，类脑智能领域已逐渐形成贯通的创新链条，同时创新链与产业链高度吻合，类脑智能技术正逐步从研究端向应用端迈进。

当前，类脑智能产业化最突出的堵点，在于技术体系新、综合门槛高，相关人才短缺。技术落地需要大量工程师掌握类脑计算技术，为不同行业开发适配的专用设备、算法模型与应用场景，这需要一定的发展周期。

记者：如何看待类脑智能的未来发展趋势？

张旭：类脑智能发展前景广阔，其核心价值主要体现在两方面：一是实现智能算力的普惠化，未来普通家庭、中小型实验室和科研机构、大小医院、中小企业都可以部署类脑智能计算设备，真正把智能算力交到大众手中；二是技术将深度渗透社会各行各业，催生大量全新的智能应用场景，同时保障数据隐私与核心技术安全。

记者：后续团队的重点攻坚方向是什么？