共23题，约18310字。

　　2027届高三年级语文模拟试题（二）
　　一、阅读I
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　2025年，是中国具身智能从“进场”到“进厂”的一年。
　　去现实中找“工位”
　　回溯机器人技术史，每一次跃迁可以说都是“机械执行”与“环境感知”此消彼长的缩影。20世纪后半叶，以发那科、安川为代表的工业机器人，将“刚性自动化”推至极致，但它们本质上是“聋哑人”，部署新任务需工程师编写数百行代码，调试数日。中国制造业曾是其规模最大的应用者，通过引进、消化、集成，完成了工业化的原始积累，却也深陷核心技术依赖的困局。
　　两年前，人形机器人赛道曾被短暂推向一场以“躯壳”为中心的炫技竞赛。2025年，游戏规则变了，人形机器人转身去现实场景中找“工位”。“我们不再关心它能不能后空翻，只关心它能不能在生产线上干满8小时。”这种务实转向，让整个行业的注意力从“硬件炫技”转向“AI原生”。2025年年初，人们还在围观“表演”；年末，人形机器人已进入“交付”。
　　2025年，多模态大模型的工程化落地，终结了工业机器人“先天聋哑”的历史。压铸工厂的工人只需对机器人说“把那个有毛刺的零件挑出来返工”，机器人便会通过视觉识别、路径规划自主完成全套动作。具身智能时代，工业机器人正从“自动化工具”转变为“可对话、会观察、能思考的生产线同事”。
　　过去一年，中国具身智能的突破，堪称一场“感知—决策—执行”的系统性重构。其核心标志是机器人不再依赖预设程序执行任务，而是具备了在开放环境中理解意图、规划动作、应对扰动的能力。尤其令人赞叹的是，“大脑—小脑—躯体”全链路协同升级的图景已然浮现。
　　好的机器人，得有个“好身板”。机器人的关节活动靠精密减速器，其调节的精细程度决定机器人的灵活性。面对国外技术垄断，苏州一家“小巨人”企业持续攻克材料选型、柔性轴承等技术难题，打造出上好的国产谐波减速器，传动误差达到国际领先水平，凭借成本与交付周期优势，加速实现了国产替代。
　　国产化突破和替代不止于此，国产灵巧手能够初步实现对环境和操作对象的精准测量与精细感知；国产高性能伺服电机，提升了机器人的驱动能力；国产高能量密度电池，为机器人提供了更强动能……在一个个关键节点上掌握核心技术，让中国机器人的“身子骨”越来越硬朗。
　　对机器人而言，一个好的大脑尤其重要。国产芯片、算力、AI大模型快速发展，让大脑的智能程度、小脑的运动控制不断进化，使机器人具备更强的学习能力和自我调节能力，更高效更自主地规划并完成复杂任务。
　　如果说精密的减速器、伺服电机是机器人的“骨骼”与“肌肉”，那么数据正成为驱动这一切的“血液”与“灵魂”。长久以来，机器人产业的核心逻辑是硬件定义能力——性能的优劣几乎由关节的精度、电机的响应速度等物理指标一锤定音。然而，2025年的产业实践告诉大家：数据驱动的智能，正成为比硬件规格更关键的价值标尺与竞争壁垒。
　　机器人开始系统地“消化”真实世界的复杂“食谱”，它们在车间里的每一次成功抓取、每一次碰撞预警，甚至每一次路径规划的细微纠偏，都不再是孤立的事件，而是汇入通用模型训练池的宝贵“经验值”。这标志着机器人的进化模式，从依赖预设程序的“机械遗传”，转向了基于持续交互学习的“智能演化”。
　　ROI铁律缩短“最后一米”
　　2025年具身智能赛道的根本进化发生在产业端：产业驱动力正由“技术想象力”转向“商业确定性”。这一年，市场开始用苛刻的投资回报率（ROI）作为标尺：技术“护城河”的深度，须与清晰的盈利路径与明确的回本周期同时放上天平。
　　这一务实逻辑，催生了极具中国特色的落地路径——聚焦“自动化光谱中的最后一米”。人形机器人不是要取代人力，而是成为“万能替补工”，在人类不愿干、不能干、不划算干的岗位上创造价值。
　　这一务实的产业逻辑，如同一双无形的手，塑造了一条商业化路径——不再执着于描绘一个“全能通用机器人”的遥远乌托邦，而是精准聚焦于攻克“自动化光谱中的最后一米”。传统工业自动化体系中，机械臂擅长高精度重复作业，自动导引车（AGV）擅长平面物料搬运，协作机器人（Cobot）可在人机混合作业中完成简单装配。然而，当面对非结构化环境、动态任务切换、空间受限或操作对象高度多样化的场景时，现有自动化方案便集体失灵。这一段被长期忽视的“柔性空白”，正是人形机器人价值的真正锚点。
　　人形机器人的研发，正从“参数锦标赛”变轨至“场景适应赛”——越是高重复、高危、高成本的场景，越有它们的用武之地。工厂中的机器人正从单纯的生产工具转变为兼备数据采集、经验沉淀乃至智能贡献的“全能选手”。
　　两种路径，一个未来
　　以特斯拉Optimus、Figure AI为代表的具身智能发展路线，源自对通用人工智能（AGI）的信仰。在硅谷的语境里，人形机器人是通往AGI的终极载体，必须拥有跨场景理解、零样本学习的能力。因此，其技术重心高度集中于大模型的通用化。这种路径的优势在于想象力无边界，但其代价高昂：单台成本长期徘徊在5万美元以上，然而可用场景其实颇有局限。
　　2025年，我们的眼前可以看到另一条路——宇树、智元等企业从第一天起就明确：人形机器人不是AGI的试验品，而是解决具体问题的生产力工具。
　　表面看，两条路径大相径庭。实则，二者正在形成结构性互补。没有想象力，具身智能将止步于机械臂。失去工程化，再强的AI也会被困在实验室中。2025年的分野不是终点，而是起点。当世界模型足够强大，场景智能体也能泛化；当成本足够低廉，通用智能体也能普及。未来的赢家，或许既非纯理想主义者，也非纯实用主义者，而是能在愿景与现实之间找到动态平衡的“双栖玩家”。
　　（摘编自张漫子《具身智能，从“进场”到“进厂”的一年》）
　　1．下列对原文相关内容的理解和分析，正确的一项是（）
　　A．20世纪后半叶，工业机器人将“刚性自动化”推至极致，中国制造业曾是其规模最大的应用者，但结果是弊大于利。
　　B．2025年，人形机器人赛道的游戏规则发生改变，行业注意力从“硬件炫技”转向“AI原生”；2025年年末，人形机器人已实现从“表演”到“交付”的跨越。
　　C．灵活的关节、灵巧的双手，高性能的伺服电机……我国在机器人“身板”的关键节点上取得突破并实现了国产替代，且均达到国际领先水平。
　　D．特斯拉Optimus、Figure AI与宇树、智元的发展路径完全不同，前者侧重大模型的通用化，后者侧重解决具体的问题，未来后者可能会替代前者。
　　2．下列对原文相关内容的分析和评价，不正确的一项是（）
　　A．题目中“进场”与“进厂”只有一字之差，却精准地反映了机器人由炫技表演到去现实场景工作的飞跃。
　　B．三个小标题依次介绍了具身智能工作场景的变化、商业路径的塑造、发展路线的展望，使行文脉络清晰明了。
　　C．将减速器、伺服电机比作机器人的“骨骼”“肌肉”，将数据比作“血液”“灵魂”，喻体选择贴合人体生理结构，通俗又形象。
　　D．作者用“'全能通用机器人'的遥远乌托邦”含蓄表达了对于研制这类机器人的意义和价值的否定。
　　3．下列选项中，不能作为例子来证明“2025年中国具身智能实现‘感知—决策—执行’系统性重构”这一观点的一项是（）
　　A．国产高性能伺服电机提升机器人驱动能力，高能量密度电池为机器人提供更强的动能。
　　B．国产灵巧手能精准感知操作对象的材质与形状，据此调整抓取力度并完成精细装配任务。
　　C．某工厂引入的机器人可实时捕捉车间环境变化，动态调整作业轨迹以规避障碍物干扰。
　　D．压铸工厂中，机器人可通过视觉识别定位毛刺零件，自主规划分拣路径并完成返工操作。
　　4．结合文章内容，将下面的表格补充完整，完成对重要概念的梳理与对比。每空不超过20个字。
　　5．中国在2025年具身智能的研发竞争中收获了一些成功实践，请结合这些实践谈谈我国在科技领域参与国际竞争时应注意什么。
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　文本一：
　　天边（节选）
　　张者
　　火车这个丑陋的家伙把八分从河南拉到新疆。八分那年十岁，他独自西行，去找爹娘。在火车站没有遇到接自己的爹娘，八分开始害怕，陷入绝境。
　　八分逢人就问天山在哪里，行人就指着远处的雪山说，那就是天山。八分觉得自己并没有走错路，都能看到天山了，离爹娘还远吗？他一个人在火车站游荡了三天，累了就坐在一个路灯下，靠着粗壮的水泥灯杆，向远方眺望。