福建省龙岩市2024年高中毕业班五月教学质量检测语文试题(三模)

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  • 更新时间: 2024/5/11 21:38:56
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共23题,约12070字。

  龙岩市2024年高中毕业班五月教学质量检测
  语文试题
  (满分:150分考试时间:150分钟)   
  注意事项:
  1、答卷前,考生务必将自己的姓名、考生号、考场号、座位号填写在答题卡上。
  2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
  3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
  一、现代文阅读(35分)
  (一)现代文阅读I(本题共5小题,18分)
  阅读下面的文字,完成1~5题。
  材料一:
  嗅觉是人体最早形成的感官之一,这是一种非常复杂的感官反应。鼻子像一个高度灵敏的检测器,通过数以百万计的嗅觉神经,感知和区分各种具有不同结构特性的气味分子,以便我们在复杂的环境中迅速做出判断。
  模仿人类嗅觉感知的人工智能(AI)嗅觉识别技术是融合了机器学习和人工智能的先进算法,能够通过检测和分析气味分子来鉴别各种物质。AI嗅觉技术的应用领域从环境监测到医疗诊断,从食品安全到犯罪侦查,其潜力无可限量。
  那么,在气味感知这个“竞技场”中,AI与人类鼻子,谁的气味感知更胜一筹?我们先来了解一下人类和AI感知气味的原理。
  人类大脑感知气味的过程就像一场“邂逅”。首先,气味分子悄然而至,进入鼻腔。在鼻腔的上方有一个特殊的区域,称为嗅觉上皮。这里有大量的嗅觉受体细胞,能够特异性地识别气味分子。这些气味分子在鼻腔中四处游走,寻找它们的搭档,也就是我们的嗅觉感受器。人类有大约400个功能性嗅觉感受器。这些感受器一旦接触到气味分子,就会立刻引起电信号改变,跳起“电击舞”向大脑传递信号。这个信号通过嗅觉神经直达大脑的一个特定区域——嗅球。
  在嗅球中,这些信号被进一步处理并分析。然后,信息会传送到与记忆和情感相关的大脑区域,如海马体和杏仁核。大脑将这些信号转化为我们可以识别和理解的气味感觉,让我们感受到气味的味道、质地等特征。最终,经嗅觉神经信号的处理形成了描述各种气味的语义表征,例如咖啡味、玫瑰味、榴莲味等等。
  那么AI是如何嗅到各种气味的呢?
  AI“闻到”气味就像是一场根据分子结构进行的“猜谜游戏”。气味来源于特定结构分子,这些分子就像一个个的“信使”,携带着气味的信号。因此,要预测某种物质所带来的气味,关键在于辨析分子的组成和结构。在这一过程中,AI依赖于一个庞大且被精细整理过的数据库。这个数据库可被视为一本高级的“气味一分子翻译词典”,其中详尽地列出了已知分子结构与其相应气味之间的联系。每一种分子与气味的关联都被细致地记录与归档。
  当面临一个新分子的气味预测任务时,AI会快速检索这个专业“词典”,寻找与新分子结构相近的已知分子,并从中推测可能的气味属性。这个过程不仅快速,还极为精确。除了基本的结构匹配,AI还会综合考虑其他化学性质,如分子的电负性和立体构型等,以更全面地预测新分子的气味特性。这一整体过程就像是AI在汇集和分析各种线索,以推断出新分子可能产生的气味。
  2023年8月,在《科学》杂志上发表了一款A1气味分析的图神经网络(GNN)模型。分子结构输入到模型中后,GNN会优化不同化学结构在特定气味中的权重,最后通过预测层对分子的气味进行判断,输出对应的气味描述词。研究人员对GNN模型和人类组进行了气味测试。结果显示,AI在53%的化学分子以及55%的气味描述准确度方面表现优于人类气味专家的
  1.下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3分) A.材料一中用“检测器”来说明人的嗅觉能在复杂环境中对气味做出判断。
  B.“竞技场”一词表明作者将人类嗅觉与AI嗅觉在气味感知方面进行了比较。
  C.“邂逅”在文中指气味分子进入到人类的鼻腔中,与相应的嗅觉感受器相遇。
  D“词典”是指已知分子结构与其相应气味联系被精细整理好的庞大数据库。
  2、根据材料内容,下列说法不正确的一项是(3分)
  A、材料一中AI预测气味,就是将气味分子结构与数据库中的信息进行比对,因此AI嗅觉功能强大与否由数据库决定
  B.图神经网络(GNN)模型是通过对气味分子进行辨析而建构起来的化学信息学模型,具有强大的AT嗅觉辨析功能
  C、气味专家相较于AI嗅觉、优势在于能根据自身的嗅觉和积累的经验,并结合气味的来源、环境因素对气味作出判断。
  D.嗅觉映射图谱是研究人员借助神经科学中的嗅觉映射原理研制出的AI嗅觉模型,预测原理不同于化学信息学模型。
  3.下列选项中,不能支撑AI嗅觉技术应用场景的一项是(3分)
  A.AI可通过感知病人呼出的气息,实现疾病筛查,进而诊断出病人的疾病。
  B.AI用在食物新鲜度检测上、可避免食物浪费,降低腐败食物带来的风险。   
  C.AI应用于毒品、放射性危险物品的侦测,可以避免具给人体带来的危害。
  D.AI通过嗅觉映射图谱能够对环境质量进行监测,如河流、大气的污染等。
  4、结合材料,对《不同AI模型的预测结果与人类组平均值的相关性坐标图》的分析不正确的一项是(3分)
  不同AI模型的预测结果与人类组平均值的相关性坐标图
  注:GNN合模是指既采用CNN,又采用射的预测模型。
  A.图中数据显示,GNN对气味分子结构进行判断和描述,其准确度方面表现远远超过人类。
  B.依据材料与坐标图,映射模型预测气味的准确度,接近人类组的平均值、与人类一样可靠。
  C.GNN和POM模型的气味预测数据显示,目前AI的嗅觉能力还无法达到碾压人类的水平。
  D.GNN混合模型对气味的预测能力优人类、GNN、映射,可作为今后AI嗅觉研究方向。
  5.材料一兼具科学性、生动性与社会性,请作简要分析。(6分)
  (二)现代文阅读Ⅱ(本题共4小题,17分)
  阅读下面的文字,完成6~9题。
  白马雪涛
  蒙福森
  时间,像捧在手心里的沙子,一点一点地流走。
  离天亮还有一段时间。
  窗外,万籁俱寂夜色斑斓。梁嵩已收拾好行李。其实,他的行李极为简单:一个包袱、几件衣服、一点几碎银,一沓旧书而已。抬头看看天色,墨绿色的夜空中,月明星稀,他踱步到后院马槽去,那匹跟随了他多

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