湖北省宜昌市2020届高三年级元月调考语文试题
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共22小题,约14490字。
秘密★启用前
宜昌市2020届高三年级元月调考
语文试题
2020.1
★祝考试顺利★
注意事项:
1.答卷前,考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。
2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其它答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读(36分)
(一)论述类文本阅读(本题共3小题,9分)
阅读下面的文字,完成1-3题。
受罗马社会政治体制的影响,丝绸成为宣示罗马皇权和维护等级秩序的重要物资。拥有和穿着丝绸服饰,是罗马权贵和富人阶层身份与地位的象征。因此,进口大量丝绸成为罗马社会内在的政治需要。远距离的运输、易货贸易和各中介环节的课税,使丝绸运到罗马后价格高昂。罗马学者老普林尼认为,以丝绸为代表的东方奢侈品贸易消耗了罗马社会的大量财富。他在公元77年完成的《自然史》中写道:“以最低的估算,从我帝国每年流入印度、塞里斯和阿拉伯半岛的财富,合计达一亿塞斯特(Sesterces)铜币。这就是我们的奢侈风气和女人让我们付出的代价!”那么,丝绸贸易是否会对罗马经济产生实质影响呢?我们不妨从罗马的社会经济结构入手加以分析。
首先,公元前1世纪末进入帝国时代后,罗马经济处于较为繁荣的阶段,大量奴隶和黄金流入罗马。奥古斯都和后来的诸位皇帝都致力于发展工商业,废除了过境税和对商人的种种敲诈勒索,镇压了土匪和海盗,以丝绸和珠宝为代表的奢侈品消费也被看作拉动商业发展的力量。提比略皇帝是奥古斯都的继任者,当有人向他奏请限制奢侈品消费时,他说:“我不知道在宴会以及社交的集会上大家对这类事情是厌恶的,都要求加以限制。可是,如果决定用法律惩处这些东西,则现在诅咒这些东西的人又会起来说,这是国家的一场大祸,是对于全部显赫人物的致命打击,它会使任何一个人都有可能犯罪。”提比略皇帝之所以不想禁止奢侈品贸易,在于小农经济在罗马经济结构中占有主导地位,工商业仅占据很少份额。
其次,城市经济是工商业发展的基础,罗马城市一般只扮演邻近区域市场的角色。即便是大城市,其商业贸易覆盖面也极为有限。例如,罗马帝国东部的大城市安条克,其周边的较大村落都以自己的“草市”为工商业中心。
最后,除帝国政府和庞大官僚体系外,罗马社会中有能力消费丝绸的人主要是贵族、大官僚、富商、大地产主。这些人在罗马人口中所占比例是极少的。这些上层人士的大部分财富消耗在竞选、担任公职上,用来购买丝绸的金钱也很有限。
综上所述,丝绸贸易并未对罗马社会构成实质性影响,不会影响其经济的正常运行。这也是为什么丝绸虽价格高昂但罗马仍能大量进口的主要原因。
(摘编自张爽《罗马社会没有形成丝绸贸易热潮》)
1.下列关于原文内容的理解和分析,正确的一项是(3分)
A.罗马帝国为了显示皇权和维护等级秩序,因此要求权贵和富人穿着丝绸服饰。
B.丝绸运到罗马后价格高昂,老普林尼认为,丝绸贸易消耗了罗马社会的大量财富。
C.每年从罗马流入印度、塞里斯和阿拉伯半岛的财富,合计一亿塞斯特铜币左右。
D.丝绸价格虽高昂但罗马仍能大量进口,原因之一是丝绸贸易未能影响到其经济运行。
2.下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是(3分)
A.文章按提出问题、分析问题、得出结论的思路来论述丝绸贸易对罗马社会经济结构的影响。
B.文章第一段引用老普林尼的观点是为了引出丝绸贸易对罗马经济影响的话题。
C.文章分别从经济结构、市场结构和消费结构来论述古罗马的社会经济结构。
D.文章主要采用举例论证及对比论证来证明丝绸贸易并未对罗马社会构成实质性影响。
3.根据原文内容,下列说法不正确的一项是(3分)
A.以丝绸为代表的奢侈品消费和贸易,如果比例增大,会消耗大量财富,推动工商业的发展,但就会改变经济结构。
B.提比略认为消费者们对奢侈品消费的态度是相互矛盾的,他意识到此类贸易对工商业的发展有促进作用,所以不想禁止。
C.罗马并未形成真正意义上的城市经济,其城市一般只扮演邻近区域市场的角色,商业贸易覆盖面也极为有限。
D.罗马丝绸消费的主要对象是政府、官僚、贵族、富商、大地产主等,所占比例极少,购买丝绸的金钱也很有限。
(二)实用类文本阅读(本题共3小题,12分)
阅读下面的文字,完成4-6题。
材料一:
在2017年美国国家标准与技术研究院组织的全球人脸识别技术测试上,一支中国人工智能技术团队超过来自俄罗斯、美国、法国的对手,获得冠军。
赢得冠军的中国团队——依图科技的首席执行官朱珑认为,这除了说明中国的算法技术超过了全球的竞争对手之外,还有更大的意义:我们的算法已经在十亿分之一的误报下达到超过90%的识别率,已经能够超越所谓的国际主流标准。
人脸识别作为人工智能极其重要和关键的领域,目前正处在超乎想象的快速发展阶段。有意思的是,尽管人类希望计算机视觉接近人类智慧,但在很多场合特别是机器得到海量数据的学习训练后,科学家们发现计算机视觉处理能力似乎已经超越了人类大脑。
“计算机识别人脸和物体的时候,有点像从人眼看见物体到大脑译出最终结果的过程。我们的计算模