约18600字。

　　三明市2025-2026学年第二学期高一期末适应性练习
　　语文试题
　　一、阅读(78分)
　　（一）阅读I（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题
　　材料一：
　　3月30日，《全球人工智能企业科技创新指数报告2026》发布，报告显示，全球人工智能产业呈现中美双核心引领、四大城市成为创新“极核”的鲜明格局。
　　全球人工智能企业的空间集聚效应极为显著，51%的企业集中在旧金山市、北京、上海、深圳四大核心科技城市。中国AI企业高度集中于头部城市，北京集聚26家，占国内入选企业总量的51%；北美以旧金山湾区为核心极核，集聚24家，占美国入选企业总数64.9%，成为全球人工智能创新核心策源地。
　　报告揭示，中美在AI产业链上形成互补性竞争格局。具体来看，基础层作为人工智能产业的核心底座，本次入选了英伟达、英特尔、浪潮、中科曙光、寒武纪等20家企业，中国在企业数量上占据优势，但全球化体系仍有较大提升空间。框架层由美国保持绝对领先，20家入选企业中，美国占据11家，主导开源AI平台、数据服务等高壁垒领域。模型层共OpenAI、Anthropic、智谱、深度求索等10家企业入选，形成中国企业数量领先、美国企业技术引领的竞争特征。应用层企业数量最多，共40家，是AI产业商业化的核心环节，其中中国入选21家，场景落地能力突出。

　　（摘编自宋雅娟《报告显示：中美领跑全球AI创新四大城市成创新极核》，光明网2026年3月31日）
　　材料二：
　　近年来，我国人工智能开源社区建设取得显著进展，开源生态体系形成规模化发展态势，成为全球AI开源格局中的重要一极。
　　“魔搭社区”成立仅3年多，已成为我国AI开源创新的重要基础设施，多款前沿模型在此首发，形成了“模型即服务”的一站式生态，体现出我国人工智能开源正从单纯的代码共享转向全链条创新。中国信通院牵头建设的“鲸智社区”已汇聚超2800个开源模型和380个数据集，可供给超500P算力资源，为行业创新提供了坚实支撑。
　　但也要清醒看到，我国人工智能开源仍处于成长阶段，与国际先进水平相比还有差距。核心底座自主率有待提升，生态工具的丰富度和成熟度存在差距，高质量开源项目占比偏低，部分开源模型存在“重发布轻维护”现象，持续运营能力和社区治理水平参差不齐；企业开源动力机制尚需完善，如何将开源影响力转化为可持续的商业模式仍是行业共性难题。
　　面向未来，推动人工智能开源社区建设需从规模扩张转向生态深耕。一方面，强化顶层设计，完善开源治理体系，推动建设具有国际影响力的中立开源社区。另一方面，夯实技术底座，持续投入国产人工智能框架研发，推动全链条开源协同，构建自主可控的开源技术栈。此外，也需要完善人才激励与开源文化，建立开发者贡献评价体系。从跟跑到引领，我国人工智能开源社区建设正处于关键跃升期，唯有坚持开放共享、生态共建，才能筑牢自主创新的根基。
　　（摘编自任奎《从代码共享转向全链条创新》，《人民日报》2026年3月31日）
　　材料三：
　　美国《政治报》网站3月30日发表题为《中国的开源战略正在重塑人工智能竞赛》的报道。报道指出，美国国会设立的美中经济与安全评估委员会近期在一份报告中警告称，中国积极拥抱人工智能的发展策略可能会巩固其产业优势。
　　这份题为《双重循环：中国开源人工智能战略如何巩固产业主导地位》的报告指出，中国AI实验室愿意公开模型源代码和权重，这种做法正在加速创新和应用，而美国尚未做好应对的准备。报告认为，中国正在采取双重发展策略：一方面继续致力于开发前沿模型，另一方面将性能已达要求的模型同步部署到制造业、科研等各类生态系统中。这种策略使其在许多生态系统中形成了良性循环：收集机器人及各类模型生成的数据，并将这些数据回馈到系统中，用于训练模型并提升其效能。
　　报告还强调，由于开源或开放权重模型的灵活性，其允许人们以不同于闭源环境的方式进行调试和测试。用户本质上是在构建开源模型的自定义版本，这种数据飞轮效应以及相关能力的部署蕴含着巨大机遇：用户受益于技术的部署，企业从设备获取的数据中受益，开源模型同样从中获益。报告最后指出，中国模型在机器人生态系统中的普及程度越高，它们就越能成为后续技术发展的基础。这意味着中国的代码最终将成为下一代工业机器人或无人机的基础层，供人们在此基础上进行研发。
　　（摘编自阿伦•马克《美媒：中国开源战略正重塑人工智能竞赛》，《参考消息》2026年4月2日）
　　1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）
　　A. 全球人工智能产业呈现中美双核心引领的格局，两国标杆企业总量占全球九成以上，空间集聚效应极为显著
　　B. 中美AI产业链形成互补性竞争格局，中国在基础层、模型层、应用层的企业数量均占绝对优势，美国在框架层遥遥领先
　　C. 我国人工智能开源生态体系已形成规模化发展态势，魔搭社区和鲸智社区均为该态势的形成提供了有力的支持。
　　D. 中国AI实验室愿意公开模型源代码和权重，这种做法正在加速创新和应用，可能巩固中国在人工智能领域的产业优势。
　　2. 下列对原文相关内容的分析和评价，正确的一项是（）
　　A. 如果我国AI企业在全球化体系建设上没有提升空间，那么基础层的发展将难以实现企业数量的领先。
　　B. 美国主导了开源AI平台、数据服务等高壁垒领域，说明我国在开源AI平台、数据服务等方面缺乏竞争力。
　　C. 材料一侧重全球格局对比，材料二侧重中国AI生态发展路径，材料三则表明中国开源战略将主导AI竞赛。
　　D. 材料三引述了美国报告的观点，从国际视角审视中国开源战略，为理解中国AI发展提供了外部参考。
　　3. 以下做法不能体现人工智能开源社区建设从“规模扩张”转向“生态深耕”的一项是（）
　　A. 腾讯Angel开源社区推出全角色贡献激励计划，将代码提交及数据清洗、模型调优等非代码行为纳入积分体系，积分可兑换训练算力。
　　B. 豆包不间断推出新版本、调整对话风格与输出逻辑，在适配短视频文案、直播脚本、趣味玩梗等各类热门使用场景上做出努力。
　　C. 百度发布飞桨（PaddlePaddle）产业级开源深度学习平台，集成核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件及星河社区
　　D. 魔搭社区成立开源发展委员会，推动具有全球影响力的开源技术标准落地，加速建设中立、专业、可持续的AI开源生态
　　4. 材料一比较中美AI竞争态势，对于读者理解我国AI产业的全球地位有何帮助?请根据材料简要分析。
　　5. 为破解人工智能产业发展难题，某地科技局举办产业发展研讨会，诚邀企业代表参会。请你以企业代表身份，结合材料拟定三个研讨议题，并简述各议题的研讨价值。
　　【答案】1. B    2. D   
　　3. B    4. （1）通过中美对比分析，清晰呈现我国AI产业在全球中美双核心引领格局中的头部定位。
　　（2）通过产业链分层比较，具体展现我国在各环节的优势与短板，帮助读者全面、客观地认识我国AI产业的真实水平与发展方向。
　　5. （1）议题:突破AI框架层技术短板，筑牢产业核心底座。
　　讨论价值:攻克技术薄弱点，保障产业安全。
　　（2）议题:推动AI开源生态深耕发展。
　　讨论价值:补齐生态短板，构建自主可控开源体系。
　　（3）议题:发挥数据飞轮效应，深化AI与产业融合。
　　讨论价值:形成数据良性循环，加速模型迭代升级。
　　【解析】
　　【导语】这三则材料围绕全球人工智能产业发展展开，从全球竞争格局、中国开源生态建设方向，到外媒对中国AI战略的评价，逐层推进，客观呈现我国AI发展的机遇与挑战，兼具数据支撑与多维视角，现实针对性强。
　　【1题详解】
　　B.“中国在基础层、模型层、应用层的企业数量均占绝对优势”错误。由材料一“框架层由美国保持绝对领先……形成中国企业数量领先、美国企业技术引领的竞争特征”可知，仅基础、模型、应用三层中国企业数量领先，框架层美国占据绝对优势，选项“均占绝对优势”扩大范围，表述不符原文。
　　故选B。
　　【2题详解】
　　A.“如果……那么”错误。材料一只提及中国基础层企业数量占优、全球化体系仍有提升空间，二者无假设推导的逻辑关联，选项强加条件关系。
　　B.“说明我国在开源AI平台、数据服务等方面缺乏竞争力”错误。美国仅在该领域保持领先，不能直接推出我国完全缺乏竞争力，属于过度推断。
　　C.“材料三则表明中国开源战略将主导AI竞赛”错误。材料三仅指出该战略重塑AI竞赛，“将主导”夸大原文表述。
　　故选D。
　　【3题详解】
　　首先明确题干要求，选出不能体现开源社区从“规模扩张”转向“生态深耕”的选项，先定位材料二，厘清二者区别：规模扩张侧重拓宽应用、扩大体量；生态深耕侧重完善体系、底层技术、长效运营机制。
　　A.搭建开发者贡献积分激励体系，完善开源文化与人才机制，属于生态深耕。
　　B.迭代版本、适配各类文娱场景，仅拓展产品落地范围，只做体量扩充，属于规模扩张，无法体现生态深耕。
　　C.打造集成框架、模型、套件的完整开源平台，构建全链条协同体系，属于生态深耕。
　　D.落地开源技术标准、建设中立可持续社区，完善顶层设计，属于生态深耕。
　　故选B。
　　【4题详解】
　　首先明确题干要求，分析材料一的中美对比写法对理解我国AI全球地位的作用，需从对比维度分层回原文找依据。
　　第一步，梳理材料对比层次：一是全球产业格局对比，点明中美双核心、四大创新极的集聚特征，定位我国头部梯队位置；二是AI产业链分层对比，分基础、框架、模型、应用层罗列中美各自优势短板。
　　第二步，分析两层对比的表达作用，宏观格局对比建立整体认知，产业链分层对比实现客观辩证认知，依靠量化数据让产业地位的分析更真实全面，最后整合两点形成作答要点。
　　【5题详解】
　　首先明确题干身份为企业代表，任务是拟定3个产业研讨议题并阐述研讨价值，需紧扣三则材料AI产业现存痛点与发展机遇。
　　①定位核心：梳理全文产业关键矛盾，提炼三大核心问题——底层框架技术短板、开源社区粗放发展、开源数据循环产业融合不足。
　　②关联文本：分别对应材料一中美产业链差距、材料二开源从规模扩张转向生态深耕、材料三开源模型数据飞轮效应相关论述。
　　③提炼议题与价值：围绕三大痛点拟定议题，结合文本里产业发展目标，匹配各议题对应的产业突破方向，清晰阐明研讨能解决的行业难题。
　　（二）阅读II（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　文本一：
　　天路上的运输队（节选）
　　王昆
　　太阳拖着山脊的背影，山的那边透出鱼肚白，红霞泛着淡金光，在云雾中若隐若现，挣扎出乌云的阳光错落洒在士兵们的脸庞上。马圈里站立睡觉的军马拉开沉重的眼皮，这是它们第一次执行山顶运输任务。因山顶官兵给养运输困难，民兵旺扎带着十匹军马前来支援，此刻，正是它们大显身手之时。
　　天刚放亮，运粮队员们便忙碌起来。这里昼夜温差极大，运输队必须在白天将物资送抵山顶营盘。阿布深谙护马之道，为防止军马出汗受凉，他让大家在马背上披上薄棉被。