共23题，约16790字。

　　河南郑州市部分校2026届高三语文下学期5月考试试卷
　　一、现代文阅读
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　①数智时代，信任问题已经成为技术发展与社会伦理交织的核心议题。随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，人工智能不仅影响我们的决策方式、工作模式与交往形态，更在潜移默化中参与意义建构、价值生成乃至主体性塑造的过程。因此，人机信任已不再是一个可有可无的科技伦理议题，而是维系未来社会稳定运行的必然要求。
　　②信任是社会运行得以可能的先决要素，也是个体生存的前提条件。个人失信，将难以立足于社会；国家失信，则导致社会秩序土崩瓦解。而数智时代的真正挑战就在于，我们如何在技术不确定性、算法黑箱与思想观念多样的情境下，主动建构一种可问责、可解释、可修正的信任机制，使其既能回应人类对安全与控制的理性诉求，又能承载对合作、意义与共同生活的伦理期待。
　　③国家新一代人工智能治理专业委员会发布的《新一代人工智能伦理规范》提出，要“在算法设计、实现、应用等环节，提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性”。这些特性是实现人机信任的关键前提。人与人之间的信任常常建立在情感纽带、共同价值与制度保障之上，常常体现为“无需解释”的默契。但人机交往或人机协作却与此不同。当生成式人工智能在虚拟空间担任类似“亲人”“朋友”“合作者”等角色时，高度互信的人机关系需要建立在“可信人工智能”的基础之上，并基于人机信任，形成一种技术交往层面的深度“默契”。因此，增进数智时代的人机信任应从价值规范、制度设计以及文化培育三个层面着手，防范人机交往或协作过程中可能出现的价值失准、伦理失衡等风险与挑战，从而推动形成人机协同、共创分享的智能社会新形态。
　　④首先，强化价值引导，防范系统性偏见的生成与放大。当前主流人工智能系统，尤其是基于大规模预训练的大模型，其知识与行为模式高度依赖人类历史积累的语言、行为与决策数据。这些数据不仅是信息载体，更深层地嵌入了特定社会的文化心理结构与价值偏好。当数据的采集、标注与使用过程缺乏价值反思时，人工智能系统便可能无意识地学习、复制乃至强化既有偏见，如性别歧视、阶层固化等。更严重的是，此类偏见一旦被编码进模型，便可能以系统性、隐蔽性和规模化的方式扩散。经过人工智能系统的处理与人机交互过程的反馈，这些偏见以一种看似科学、客观的形式来呈现，变得更加难以甄别与纠正，形成算法偏见的再生产机制。基于此，我们应积极推动哲学社会科学与技术等多学科的交叉融合与深度合作，揭示人工智能如何重塑人类的价值实践机制，为制度设计提供理论支撑。在利用人工智能拓展人类认知边界的同时，警惕其算法逻辑对人文精神的遮蔽。此外，还需要技术开发者、政策制定者、伦理专家与公众用户应共同介入人工智能价值取向的识别、清理与重塑过程，构建和完善多元主体参与的价值治理框架，才能确保人工智能的发展方向真正契合人类的公共利益与长远福祉。
　　⑤其次，明确责任归属，构建制度信任机制。在人类成员之间的合作中，个体对他人的信任，从根本上来说是基于对制度性约束的信心，即相信违约行为会受到应有的惩罚。同理，人机也需要明确的责任认定与追责机制。我们须清醒地认识到，无论人工智能在计算能力或认知能力方面如何逼近甚至超越人类，它终究不具备承担责任的资格和能力。因为缺乏血肉之躯的人工智能无法真正理解适用于人类共同体中的奖惩意味着什么，亦无法以人类共同体承认的方式来担责。只有人类才是承担责任的唯一主体，因此明确人工智能研发和使用过程中不同环节的责任归属非常必要。唯有建立起权责清晰、可追溯、可问责的制度框架，才能为人机协同提供稳定的信任预期。就此而言，人机信任不仅依赖于算法技术上的透明性和可靠性，也需要在伦理层面达成共同的价值坚守，并不断完善相关制度保障。在追求可解释性的同时，我们更应致力于构建一个技术向善、权责分明、价值共识的社会生态。
　　⑥最后，构建可信的人工智能乃至更广泛的社会信任体系，还需深入文化心理层面，营造一种支持社会信任体系的文化氛围。研究表明，普遍性信任往往植根于一种深层的、带有道德色彩的乐观主义世界观，这种世界观最初是从我们的父母那里学到的，而且这种基于幼年、童年时获得的生活态度奠定了我们的信任底色，影响个体在未来人际交往中的开放性与合作意愿。成年个体对他人的信任，是童年习得的价值观与后期社会经验相互作用的复合产物，而其早期经验往往构成基础性心理结构。当“不信任”被反复强化为与外界互动的首要原则后，人的社会联结能力与合作基础就会受到侵蚀，未来社会成员普遍信任的心理基础也可能面临结构性削弱。培育一个普遍信任的社会文化，必须从源头着手，营造有利于儿童形成积极、开放与信任取向的成长环境，在保障其安全的前提下培育信任文化。这不仅需要以社会主义核心价值观为引领，加强社会治理、完善法律制度以减少现实风险，还需要一种更具前瞻性的教育理念，使人们在识别、防范风险的基础上，依然存有对他人善意的基本信念与社会参与的勇气。这样，人机交往才能给人带来获得感和幸福感。
　　（摘编自王福玲《人机信任问题的伦理审视》）
　　1．下列对材料相关内容的理解与分析，正确的一项是（    ）
　　A．目前，人工智能已经能参与意义建构、价值生成或主体性塑造的过程，它所滋生的信任问题攸关社会的稳定运行。
　　B．随着人工智能技术的发展和应用，技术不确定性、算法黑箱和思想观念多样成为价值失准、伦理失衡的主要因素。
　　C．人工智能系统可能会放大社会偏见，主要是因为数据采集过程中存在技术失误，导致模型无法准确反映现实情况。
　　D．营造一种支持社会信任体系的文化氛围，能更好地解决人机信任问题，这是强化价值引导和明确责任归属的前提。
　　2．根据材料内容，下列说法不正确的一项是（    ）
　　A．人机交往不同于人际交往，目前的人机之间的信任关系还不能够达到人与人之间那种“无需解释”的默契程度。
　　B．人工智能系统在运行过程中可能会产生算法偏见，只要不断优化算法模型、提升数据质量，就能够从根本上消除偏见。
　　C．责任归属是构建人机信任制度的关键，由于人工智能不具备承担责任的资格和能力，因此必须建立清晰的责任追溯机制。
　　D．童年形成的信任能影响个体成年后的社会信任水平，所以保障儿童在安全环境中成长有利于未来社会成员之间的普遍信任。
　　3．下列选项中，对“人机信任”核心特征描述最准确的一项是（    ）
　　A．人机信任是用户在情感上对人工智能产生依恋，将其视为具有独立人格的“亲人”或“朋友”，从而形成无需解释的默契。
　　B．人机信任主要依赖于算法的绝对正确性，只要人工智能的计算能力足够强、输出结果足够精准，就能自动赢得用户的深度信任。
　　C．人机信任等同于用户对技术工具的依赖，用户只需关注人工智能的实用性和效率，无需考虑其背后的伦理问题或价值偏差。
　　D．人机信任基于“可信人工智能”的构建，强调算法透明、可解释、可问责，其本质是一种由制度保障的、以责任归属为前提的技术交往。
　　4．第⑤段提出了“明确责任归属，构建制度信任机制”的观点，请简要分析其论证思路。
　　5．某科技公司正在开发一款面向老年人的人工智能产品。该产品旨在通过与老年人日常对话、帮助其回忆往事、提醒用药等方式，缓解老年人的孤独感。在产品内测阶段，团队发现两个问题：一是AI有时会为了安慰老人而“编造”一些不符合事实的温馨往事；二是由于训练数据主要来源于城市老年人的生活习惯，AI对农村地区老人的某些方言和生活习俗理解不佳，导致回应生硬甚至产生误解。请结合文本为该公司提出具体的改进建议。
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　中举人
　　丰子恺
　　我父亲是清朝光绪年间最后一科的举人。他中举时我只四岁，隐约记得一些，又听人传说些情况，写这篇笔记。话须得从头说起：
　　我家在明末清初就住在石门湾。上代已不可知，只晓得我祖父名小康，行八，在这里开一爿染坊店。祖父早死，祖母沈氏，生下一女一男，即我的姑母和父亲。祖母读书识字，又爱好行乐。镇上演戏时，她总到场，先叫人搬一只高椅子去，大家都认识这是丰八娘娘的椅子。她又请了会吹弹的人，在家里教我姑