共23题，约17500字。

　　高一语文素养训练
　　考生注意：
　　1.答题前，考生务必用黑色碳素笔将自己的学校、班级、姓名、考场号、座位号、准考证号在答题卡上填写清楚。
　　2.每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。在试题卷上作答无效。
　　3.考试结束后，请将答题卡交回。满分150分，考试用时150分钟。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一
　　你也许用过智能助手聊天，也见过人工智能（AI）生成精美图像，看过机器人跳舞……但你是否想过，驱动“聊天”“画画”“运动”的，究竟是三套独立的系统，还是同一个“智能大脑”的三种功能？日前，一项由北京智源人工智能研究院主导的大模型原创成果在国际学术期刊《自然》正刊发表，为实现真正“看得清、想得通、做得稳”的通用人工智能指明了新方向。
　　论文主要作者、北京智源人工智能研究院理事长、北京大学教授黄铁军指出，这项研究的核心思想非常简洁：以统一架构，让AI学会“接龙”。他说：“无论是阅读文字、欣赏图片，还是观看视频、生成动作，在我们新开发的智源Emu模型的‘眼’里，都被转换成一套‘数字积木’，模型的任务，就是像我们玩歌词接龙游戏那样，始终预测‘下一块积木’应该如何出现。”这一思路有迹可循。早在2018年，美国OpenAI公司便基于“预测下一词”的路线训练GPT模型，并于2022年推出ChatGPT，实现了语言大模型重大突破。黄铁军团队推测，“预测下一词”的架构或许不仅适用于语言，也能拓展至多种模态，将图像、文本和视频数据在同一架构下统一训练，从而开发出“一脑多能”的多模态大模型。
　　团队成员介绍，此前全球范围内出现的此类模型，大多采用“专用工具组合”方式：理解语言与图片、生成图片与视频，均由各自独立的模型或工具各司其职。这类分工模式虽目的明确，但协同成本也随之增加。能否训练一个“通才”，采用统一架构处理各类数据、掌握多种技能？研究团队的Emu3模型给出了肯定答案。Emu3就是这样一个“通才”型AI：当你给它一段文字描述时，它可以生成细节丰富、结构合理的图像；当你给它一张照片及相关问题时，它又能结合视觉信息与常识，进行精准的图像问答与理解；更进一步，它还能生成连续的视频片段——只需给出一个开头，模型便能一帧一帧地输出后续画面，甚至还能像连环画那样，为每段画面配上文字描述。
　　在升级版Emu3.5中，研究团队通过引入大规模长时序视频训练，使模型从“预测下一个词元”拓展到“预测下一个状态”，开始学习世界随时间演化的统计规律，为迈向更完整的“世界模型”探索了可行路径。黄铁军表示，这意味着，多模态模型分离的“理解”和“生成”两类能力，首次在同一种简单而统一的建模范式下被系统性打通。这把“统一建模”的钥匙，其潜力并不止于多模态内容生成。它可以延伸到物理世界，为机器人操作提供可行的动作序列设想，还可以解读脑信号等各种复杂数据。据他介绍，“预测下一个”这一看似朴素的思想，本身蕴含着构建通用智能的基因。《自然》编辑评价，智源Emu3这一成果对构建可扩展、统一的多模态智能系统具有重要意义。黄铁军认为，这项成果证实了生成式人工智能技术路线的普适性：人类已经掌握了让不同智能在同一体系内涌现的方式，正稳步走上通用人工智能持续演进的道路。
　　（摘编自《我国科学家为人工智能打造“通用大脑”》，原载于《光明日报》）
　　材料二
　　人是机器的观点由来已久。但是机器是否也有心智，则是计算机特别是人工智能出现后，人们才开始真正思考的问题。智能机器人拥有理性的逻辑推理能力，因此人们自然地以为理性是意识的特征，自然地会推出理性实体具有意识。
　　由人工智能体具有理性的逻辑能力推出它拥有意识，这种逻
　　1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（    ）
　　A. 智源Emu模型用统一架构让AI学会“接龙”，将文字、图像、视频、动作等模态信息转换为“数字积木”模型，通过“预测下一块积木”的出现完成对应任务。
　　B. 此前全球范围内的多模态模型大多以“专用工具组合”模式出现，各模块各司其职，分工明确，有效降低了模块间的协同成本。
　　C. 人类的感性与理性既可统一也可分离，人工智能有推理能力却无感受性，这符合早期计算主义生物意识与逻辑推理可分离的观点。
　　D. 塞尔的生物自然主义观点认为人工智能体不可能拥有意识，是因为意识是生物现象，其深层逻辑是机器缺乏生物大脑的固有因果力。
　　2. 根据材料内容，下列说法不正确的一项是（    ）
　　A. 智源Emu3不仅能结合视觉信息与常识完成图像问答，还能生成视频片段并配文，标志着它已打通“理解”与“生成”两类能力。
　　B. 人类已经掌握了不同智能体在同一体系内涌现的方式，可以为未来的机器人操作和复杂数据的解读提供可行的方向。
　　C. 目前的人工智能还属于缺乏感受性的“僵尸人”，无法拥有意识，但作者并未完全否定未来有实现人工意识的可能性。
　　D. 如果未来的人工智能可以具备生物大脑的固有因果力，可以实现确定性的因果推理，就拥有了实现人工意识的关键前提。
　　3. 下列选项，最适合作为论据来支撑材料二核心观点的一项是（    ）
　　A. 某多模态大模型能根据文字指令生成高精度的图像与视频，完成复杂的逻辑推理任务。
　　B. 某科研团队研发的机器人能通过深度学习完成高精度手术操作，误差远低于人类。
　　C. 某哲学家提出，即使机器能完美模拟人类的语言行为，也无法拥有真正的主观感受与意识。
　　D. 某人工智能企业宣布，其研发的大模型已通过图灵测试，能与人类进行无差别对话。
　　4. 两则材料运用了多种论证方法，请结合材料简要概括。
　　5. 两则材料都提到了人工智能，但侧重点各有不同，请结合材料简要分析。
　　【解析】
　　【导语】两则材料分别从技术实践与哲学思辨两个维度，勾勒出人工智能的发展图景：材料一展现了我国Emu系列模型在多模态通用AI上的技术突破，指明了“一脑多能”的实践路径；材料二则从哲学层面辨析AI与人类意识的本质差异，揭示了当前AI缺乏感受性、无法产生真正意识的核心局限。二者互补呈现了AI的技术进展与伦理边界，为理解智能与意识的关系提供了完整视角。
　　【1题详解】
　　B.“有效降低了模块间的协同成本”错误。材料一第三段明确表述为“协同成本也随之增加”。
　　故选B。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，18分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　文本一
　　重逢（节选）
　　丁玲
　　白兰——抗日军中政治部地方工作人员。
　　马达明——日军特务机关情报科长，白兰之前的爱人，但已一年余没有见面。
　　山本——日本军第七十五团特务部队长。
　　士兵甲——日本人。
　　地点：刚被日本侵略军占领后的小城中